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Virtual Singapore — Gemelo digital 3D nacional para la planificación urbana

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El gemelo digital 3D nacional de Singapur, construido con Dassault Systèmes entre 2014 y 2022 usando más de 50 terabytes de datos geoespaciales, permite a los planificadores simular riesgo de inundación, rutas de vehículos autónomos y potencial solar, aunque la mayoría de los beneficios citados siguen siendo simulados y no medidos de forma independiente.

50+ terabytes
Datos geoespaciales y de infraestructura integrados
Virtual Singapore — Gemelo digital 3D nacional para la planificación urbana

Detalles

Madurez
Consolidada
Promotor
Singapore Land Authority / National Research Foundation / GovTech
Período
2014–2022 (build); ongoing operation
Palabras clave
digital twin, urban planning, geospatial data, disaster simulation

Contexto

Anunciado como parte de la iniciativa Smart Nation el 3 de diciembre de 2014 y liderado conjuntamente por la Singapore Land Authority, la National Research Foundation y la Government Technology Agency, Virtual Singapore es un modelo 3D de alta resolucion de toda la ciudad-estado, construido sobre la plataforma 3DEXPERIENCity de Dassault Systemes usando aeronaves y vehiculos de escaneo laser.

Actividades

La plataforma integra mas de 50 terabytes de datos geoespaciales, de infraestructura y ambientales, financiada conjuntamente por el gobierno nacional y agencias asociadas, incluida la Autoridad de Aviacion Civil de Singapur y la Public Utilities Board.

Resultados

Los casos de uso documentados incluyen analisis de riesgo de inundacion, pruebas de rutas para vehiculos autonomos sin despliegue real en las calles, evaluacion del potencial de paneles solares y techos verdes en edificios, y simulacion de escenarios de respuesta a emergencias. La plataforma central se completo en 2022, tras ocho anos de construccion.

Conclusiones

La cobertura independiente documenta en detalle los casos de uso y la escala de la plataforma, pero no reporta resultados de antes/despues medidos de forma independiente -- la mayoria de los beneficios citados siguen descritos como anticipados o simulados, no evaluados empiricamente.

Implementación
Coste indicativo
Muy alto (> 5 M€) — National-scale platform; specific cost not disclosed.
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años) — Announced December 2014; core platform completed 2022 after an eight-year build.
Personal y competencias
Singapore Land Authority, National Research Foundation, Government Technology Agency

Condiciones para el éxito

  • multi-agency co-funding (national government, aviation authority, utilities board)
  • laser-scanning data capture across the entire city-state
  • a shared commercial platform (3DEXPERIENCity) supporting varied use cases

Modos de fallo comunes

  • most cited benefits remain anticipated or simulated rather than empirically evaluated

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national government, multi-agency
Escala
national (entire city-state)
Nivel de ingresos
high income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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