Cuando el Detector de IA se Equivoca — Una Demanda por Discriminación por Discapacidad Contra el Proceso de Fraude por IA de la Universidad de Michigan

En el semestre de otoño de 2025, un instructor de posgrado de la Universidad de Michigan acusó tres veces a un estudiante de grado de usar IA para escribir trabajos en un curso introductorio, basando las acusaciones en juicios subjetivos sobre el estilo de escritura y en resultados de 'comparación con IA' que la demanda califica de metodología circular y autoconfirmatoria. El estudiante, con trastorno de ansiedad generalizada y TOC documentados desde febrero de 2025 (con adaptaciones aprobadas en septiembre de ese año), argumentó que rasgos asociados a esas condiciones —tono formal, estructura meticulosa, consistencia estilística— fueron malinterpretados como señales de uso de IA.
El 10 de diciembre de 2025, la Oficina de Asuntos Académicos Estudiantiles de la universidad determinó que hubo fraude académico e impuso libertad condicional disciplinaria, un ensayo reflexivo obligatorio y una calificación de expediente 'NR' (sin registro) que, según el estudiante, bloquea su graduación. La apelación del estudiante quedó suspendida durante una investigación de derechos civiles; una oficina federal de educación desestimó la queja el 2 de enero de 2026. El estudiante presentó la demanda ante el Tribunal de Distrito de EE. UU. para el Distrito Este de Michigan el 10 de febrero de 2026, alegando violaciones de la ADA y la Ley de Rehabilitación, denegación de adaptaciones por discapacidad durante el proceso, y represalias. La universidad se negó a comentar; el caso está pendiente.
Incluido aquí como un caso de advertencia, no como una práctica recomendada: ilustra el riesgo de una metodología de detección por IA subjetiva y no validada, y la importancia de procesos de integridad académica sensibles a la discapacidad. Aún no se ha emitido ningún fallo judicial sobre el fondo del asunto.