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Buena práctica Importada

Política de IA en la Educación de la Universidad de Guyana — Calificación de Doble Vía y Divulgación Obligatoria de IA

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La universidad nacional de Guyana exige que los estudiantes declaren el uso de IA generativa, califica los trabajos asistidos y no asistidos por IA con rúbricas distintas, y advierte que su propio detector de IA de Turnitin no es fiable en lugar de tratarlo como prueba de fraude.

25%
Tasa de fallo/falso positivo declarada del detector de IA de Turnitin
30%
Proporcion minima recomendada de evaluaciones con verificacion de identidad

Detalles

Madurez
Consolidada
Promotor
University of Guyana
Período
August 2023–present
Palabras clave
higher education, academic integrity, AI governance

Contexto

En vigor desde agosto de 2023, la Universidad de Guyana adopto una Politica formal de IA en la Educacion, aplicada en todo el campus y revisada cada seis meses por un Grupo de Trabajo sobre IA dirigido por la Dra. Morris-Martin, con voluntarios de la Facultad de Educacion y Humanidades y de la Unidad de Inclusion.

Objetivos

La politica exige que los estudiantes declaren el uso de IA generativa y califica los trabajos asistidos por IA y los no asistidos con rubricas distintas, previniendo explicitamente una dependencia excesiva de herramientas de deteccion de IA poco fiables.

Actividades

La rubrica de ejemplo de la propia politica califica el mismo trabajo de forma distinta segun haya sido asistido o no por IA generativa; por ejemplo, Argumentacion con 5/8, Discusion con 10/12, Citacion con 5/7 para entregas asistidas por IA frente a no asistidas. Los estudiantes deben firmar una clausula que autoriza a la universidad a analizar sus trabajos con herramientas de deteccion de plagio e IA, y la politica recomienda que al menos el 30% de las evaluaciones de un programa incluyan componentes con verificacion de identidad, como examenes supervisados o presentaciones. Tambien incluye adaptaciones que permiten a los estudiantes con discapacidad usar herramientas de IA asistiva.

Conclusiones

La politica advierte explicitamente que el complemento de deteccion de IA de Turnitin 'no es fiable al 100%', citando una tasa de fallo/falso positivo del 25% extraida de sus propias fuentes citadas, y establece que no debe ser el unico fundamento para una determinacion de mala conducta academica. El funcionamiento real de la politica esta corroborado de forma independiente por un estudio de caso revisado por pares de marzo de 2025 (Bissessar, Equity in Education & Society, SAGE), que analizo el uso de IA generativa y las percepciones sobre el plagio entre estudiantes de posgrado de la Universidad de Guyana.

Implementación
Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €) — Volunteer-staffed working group; no budget figures disclosed in the source material.
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año) — Effective August 2023; reviewed every six months by the AI Working Group.
Personal y competencias
AI Working Group led by Dr. Morris-Martin, volunteers from the Faculty of Education and Humanities and the Inclusion Unit

Condiciones para el éxito

  • Clear student disclosure requirement for generative-AI use
  • Dual-track grading rubric distinguishing AI-assisted from unassisted work
  • At least 30% of assessments carrying identity-verified components
  • Explicit caution against relying solely on an AI-detector for misconduct findings
  • Disability accommodations for assistive AI tools

Modos de fallo comunes

  • Turnitin's AI-detector carries a 25% failure/false-positive rate per the policy's own cited sources, risking wrongful misconduct findings if used as sole evidence

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
university-wide academic policy
Escala
single national university (Guyana)
Nivel de ingresos
n/a

Kit de replicación

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Fuentes de datos

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