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Good practice

Évaluation des besoins en IA et formation de la Banque asiatique de développement (ADB) pour les enseignants du primaire au Bangladesh

Bangladesh · Dhaka · Voir le profil de Bangladesh

Première évaluation systématique des besoins et formation sur la préparation à l'IA destinée aux enseignants du primaire au Bangladesh, menée dans le cadre du quatrième programme de développement de l'éducation primaire de la BAsD. 1 253 enseignants ont été interrogés (août 2023–janv. 2024) sur les pédagogies assistées par l'IA, puis formés ; publiée sous forme de document de travail de la BAsD en décembre 2024.

1,253 teachers
Enseignants du primaire interrogés (Aug 2023-Jan 2024)
1,224 responses
Réponses à l'enquête en ligne (Aug 2023-Jan 2024)
29 responses
Réponses à l'enquête en présentiel (Aug 2023-Jan 2024)

Détails

Maturité
Pilot
Promoteur
Asian Development Bank / Directorate of Primary Education, Bangladesh
Période
Aug 2023–Jan 2024 (published Dec 2024)
Mots-clés
education, teacher training, AI literacy, needs assessment, primary education

Contexte

Entre août 2023 et janvier 2024, la Banque asiatique de développement (BAD), en partenariat avec la Direction de l'enseignement primaire du Bangladesh dans le cadre du quatrième programme de développement de l'enseignement primaire (PEDP4) et des chercheurs du département d'éducation de l'université d'Oxford, a mené le premier exercice à petite échelle d'évaluation des besoins et de formation à l'IA destiné aux enseignants du primaire au Bangladesh. L'exercice a interrogé les enseignants sur leur degré de préparation et leurs perceptions concernant la pédagogie assistée par IA, et a inclus un atelier de formation pratique. Les résultats ont été publiés en décembre 2024 dans un document de travail de la BAD.

Objectifs

Évaluer le degré de connaissance et de préparation des enseignants du primaire à la pédagogie assistée par IA, identifier les tâches pédagogiques susceptibles de bénéficier de l'automatisation par l'IA, et tester un atelier de formation destiné à combler les lacunes.

Activités

1 253 enseignants du primaire (1 224 en ligne et 29 en présentiel) ont été interrogés sur les pédagogies susceptibles de bénéficier de l'automatisation par l'IA et sur leurs perceptions quant à l'intégration de l'IA dans les tâches d'enseignement, avant qu'un atelier de formation pratique ne soit dispensé aux enseignants interrogés.

Résultats

L'enquête a mis en évidence des lacunes concrètes dans la connaissance de l'IA par les enseignants et a souligné des tâches spécifiques -- comme la correction des travaux et la préparation de ressources pédagogiques -- comme étant les plus adaptées à l'assistance de l'IA. Les auteurs ont noté que l'échantillon, majoritairement en ligne, avait probablement surreprésenté les enseignants les mieux connectés.

Conclusions

Les auteurs qualifient explicitement les résultats d'exploratoires plutôt que de fondement pour un déploiement national immédiat, et notent que l'étude mesure la préparation et les perceptions des enseignants ainsi que l'adhésion à l'atelier, et non les résultats d'apprentissage des élèves.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Low (< €50k) — Not available in source documentation.
Délai jusqu’aux résultats
Short (< 1 year) — Survey and training conducted August 2023-January 2024; findings published December 2024 as ADB Sustainable Development Working Paper No. 101.
Personnel et compétences
Directorate of Primary Education, Bangladesh (government counterpart under PEDP4), University of Oxford, Department of Education (research partner), ADB program team

Conditions de réussite

  • Teacher internet connectivity for the online survey component
  • Government buy-in via PEDP4 program structures

Modes d’échec courants

  • Online-heavy sample likely over-represents better-connected teachers, biasing findings
  • Small, single-country exploratory sample not yet validated at scale

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national government program with multilateral donor support
Échelle
sub-national pilot (1,253 teachers)
Niveau de revenu
lower-middle income

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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