Le ministère du Numérique de Malaisie et Google Cloud déploient des outils Workspace dotés de Gemini auprès de jusqu'à 445 000 agents publics ; une enquête de la Banque mondiale/GovTech menée auprès de plus de 16 500 fonctionnaires dans les 28 ministères fédéraux a révélé que les utilisateurs d'IA économisent en moyenne 2,5 heures par jour, bien que les rapports signalent des lacunes en matière de transparence.
445,000 people
Fonctionnaires ciblés
2.5 hours/day
Temps moyen économisé par jour (autodéclaré) (2025)
16,500+ civil servants
Répondants à l'enquête
26.1 %
Données de prestation de services publiées publiquement (2025)
Détails
Maturité
Scaling
Promoteur
Ministry of Digital Malaysia, with Google Cloud; survey by World Bank & Public Service Department
Période
December 2024–ongoing (AI at Work 2.0 announced February 2025)
Mots-clés
generative AI, digital government, civil service productivity, cloud AI, workforce skills
Contexte
AI at Work 2.0 est un déploiement à l'échelle du gouvernement malaisien d'outils Google Workspace propulsés par Gemini, mené par le ministère du Numérique avec Google Cloud, donnant à environ 445 000 fonctionnaires de l'ensemble du gouvernement fédéral accès à des fonctionnalités d'IA générative. Il a suivi le lancement, en décembre 2024, du National AI Office de Malaisie et a été officiellement annoncé en février 2025.
Objectifs
Le programme vise à accroître la productivité des agents publics grâce à l'assistance de l'IA générative, à développer les compétences du personnel en matière de rédaction de prompts et d'utilisation d'outils d'IA, et à soutenir la transformation numérique plus large de la fonction publique.
Activités
Les fonctionnaires ont accès à des fonctionnalités Google Workspace intégrant Gemini, notamment la rédaction et le résumé d'e-mails et de documents dans Gmail et Docs, la génération de vidéos de formation dans Google Vids, et la création d'agents IA personnalisés (« Gems ») pour des tâches répétitives telles que l'analyse des retours des citoyens, le tout soutenu par des ateliers pratiques de rédaction de prompts.
Résultats
Une enquête de la Banque mondiale/GovTech menée auprès de plus de 16 500 fonctionnaires dans les 28 ministères fédéraux a révélé que les fonctionnaires utilisant des outils d'IA déclaraient économiser en moyenne 2,5 heures par jour, bien que l'adoption varie considérablement selon les ministères — le ministère du Numérique et le ministère de l'Investissement en tête, tandis que le ministère de la Femme, de la Famille et du Développement communautaire et le ministère des Finances étaient à la traîne. Le même rapport note que seulement 26,1 % des données de prestation de services sont publiées publiquement, contre une moyenne OCDE de 35 %.
Conclusions
Les gains rapportés reposent sur des données d'enquête autodéclarées issues d'un échantillon important mais non expérimental, sans groupe témoin ni comparaison randomisée ; une adoption inégale selon les ministères et des lacunes en matière de transparence sont signalées comme des problèmes non résolus, alors même que le déploiement continue de s'étendre à l'échelle du gouvernement.
Mise en œuvre
Coût indicatif
High (€500k–€5M) — No public budget figures were found; enterprise Gemini/Google Workspace licensing plus training for ~445,000 civil servants across the entire federal government implies a substantial recurring cost, estimated as high in the absence of disclosed figures.
Délai jusqu’aux résultats
Medium (1–3 years) — Launched alongside the National AI Office in December 2024 and formally announced as 'AI at Work 2.0' in February 2025, with rollout and adoption still ongoing as of late 2025 — a medium-length, still-unfolding implementation.
Personnel et compétences
Ministry of Digital Malaysia (programme ownership), Google Cloud (Gemini/Workspace platform and technical delivery), Public Service Department (civil-service-wide rollout), World Bank / GovTech (independent survey of adoption and impact)
Conditions de réussite
Government-wide Google Workspace licensing and IT provisioning across 28 federal ministries
Hands-on prompt-writing training/workshops for civil servants
Ministry-level champions to drive adoption (Digital Ministry, Ministry of Investment led early)
Custom 'Gems' agents tailored to agency-specific repetitive tasks
Modes d’échec courants
Adoption varies sharply by ministry, with Women, Family and Community Development and Finance Ministries lagging
Reported productivity gains are self-reported survey estimates, not independently verified time-and-motion data
Transparency gap flagged alongside the rollout: only 26.1% of service-delivery data published externally versus 35% OECD average
Où cela s’applique
Type de gouvernance
national federal civil service
Échelle
government-wide, ~445,000 civil servants across 28 ministries
Niveau de revenu
upper-middle-income (Malaysia)
Sources de données
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.
Le SSC-ICT du gouvernement néerlandais déploie vlam-chat, un assistant d'IA générative sécurisé s'appuyant sur des modèles européens open source hébergés …