Osaamistarvekompassi — le service d'IA finlandais d'anticipation des compétences pour orienter l'offre de formation

Osaamistarvekompassi (boussole des besoins en compétences) est un service public d'anticipation des compétences assisté par l'IA, exploité par le Jatkuvan oppimisen ja työllisyyden palvelukeskus (Jotpa), le centre de services finlandais pour l'apprentissage continu et l'emploi. Jotpa est une agence d'État pilotée conjointement par le ministère de l'Éducation et de la Culture et le ministère des Affaires économiques et de l'Emploi, opérant en lien avec l'Agence nationale finlandaise pour l'éducation. Le service analyse les offres d'emploi et d'autres vastes ensembles de données pour produire une image, actualisée chaque année, de la demande de compétences sur le marché du travail, des grappes de compétences et des transitions professionnelles. Ses publics déclarés sont les prestataires d'enseignement et de formation professionnels et supérieurs, censés l'utiliser pour remodeler leur offre, ainsi que les services d'information, d'orientation et de conseil de carrière. Il éclaire également la manière dont Jotpa cible ses financements de formations courtes. Le projet est mené depuis 2022, a été lancé en version bêta en décembre 2023 et a été déployé par phases jusqu'à l'été 2025. Les prestataires sont Solita Oy pour la plateforme de données, Digitalist Oy pour le service, et Headai Oy pour l'IA et l'extraction des compétences par traitement du langage naturel.

Les chiffres publiés sont modestes et surtout descriptifs. Le communiqué de Jotpa d'avril 2024 fait état de 28,000 compétences dans la base de données sous-jacente. Le développement a été financé par la facilité pour la reprise et la résilience de l'UE, au titre de NextGenerationEU, de 2022 à 2025, mais le montant du budget n'est pas publié sur les pages de Jotpa. Les nombres d'utilisateurs et de visiteurs ne sont pas publiés. L'ossature de classification est la classification des compétences de 2022 de l'Agence nationale finlandaise pour l'éducation, elle-même construite à partir d'ESCO, d'O*NET et du Berufsinformationssystem de l'AMS autrichien, ainsi que de données d'offres d'emploi.

Les preuves d'effet sont pour ainsi dire absentes. Il n'existe aucune évaluation d'impact, aucune étude contrôlée et aucune statistique publiée d'adoption. La fiche de cas de juin 2024 de l'Observatoire de l'innovation dans le secteur public de l'OCDE indique clairement que la version bêta n'était utilisée que depuis un mois et qu'il n'y avait pas encore de résultats. Le seul travail évaluatif identifié est une étude d'expérience utilisateur commandée à LabWellTech, recourant à l'oculométrie, à des protocoles de pensée à voix haute et à des entretiens de conception de service, sans que le nombre de participants soit divulgué ; sa conclusion était que l'interface et le contenu étaient trop complexes pour les professionnels visés par le service, et des améliorations ont été déployées à l'automne 2025.

Les documents de Jotpa sont francs sur les limites de la méthode : classifications incompatibles entre ESCO et les systèmes nationaux, charge d'assurance qualité liée au bruit des mégadonnées, et biais d'enquête. Les données d'offres d'emploi sous-représentent structurellement les secteurs et les postes qui ne recrutent pas en ligne. Une autre question ouverte est la pérennité, puisque le développement a été financé par la facilité pour la reprise et la résilience jusqu'en 2025 et que la poursuite dépend du budget national. L'intérêt de ce cas tient à son modèle de gouvernance et de conception — une agence d'État, et non un prestataire, détenant les données d'anticipation des compétences utilisées pour orienter l'offre publique d'éducation, avec des limites divulguées plutôt que masquées — et non à un impact démontré sur les programmes ou les apprenants.