Sinapses — le registre national obligatoire et la plateforme d'audit des risques du Brésil pour l'IA judiciaire
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L'organisme national d'audit australien a identifié 8 cas de fraude Medicare liés à une 'facturation induite par l'IA', pour un total de 5,2 millions AUD, dont Services Australia et le DHDA avaient connaissance depuis plus d'un an sans agir, révélant des lacunes dans la gouvernance de la conformité liée à l'IA, malgré des dispositifs d'IA d'entreprise par ailleurs jugés solides.
Entre juillet 2024 et décembre 2025, le Département australien de la Santé, du Handicap et du Vieillissement (DHDA) a utilisé un modèle basé sur l'IA pour aider à détecter d'éventuelles fraudes et non-conformités de la part des prestataires de santé dans le cadre du Medicare Benefits Schedule (MBS).
Dans un audit de performance publié le 22 septembre 2026, l'Australian National Audit Office (ANAO) a constaté l'apparition, sur la même période, d'une pratique de 'facturation induite' (prompted billing) — des prestataires de santé utilisant prétendument l'IA générative pour gonfler leurs factures. Huit cas de fraude potentielle, totalisant 5,2 millions AUD, impliquaient un outil d'IA.
Les deux organismes responsables, Services Australia et le DHDA, étaient au courant du problème depuis au moins 12 mois, et le comité de pilotage de la réforme de l'intégrité de Medicare en avait discuté en juin 2025 ; pourtant, la vérificatrice générale Caralee McLiesh a conclu que ce risque restait 'largement sans réponse'.
L'audit a jugé la gouvernance de l'IA au niveau de l'entreprise du DHDA largement efficace, mais ses dispositifs spécifiques pour gérer l'IA dans la conformité des prestataires de santé seulement partiellement efficaces : aucun des deux organismes n'avait de visibilité sur les logiciels d'IA effectivement utilisés, et aucune obligation réglementaire ne contraignait les prestataires à déclarer leur usage de l'IA. L'ANAO a formulé trois recommandations portant sur la gestion des risques liés à l'IA dans le secteur de la santé, la gouvernance des cas d'usage de l'IA et l'assurance sur l'utilisation de l'IA.
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