Évaluation 'two-lane' de l'Université de Sydney pour l'ère de l'IA
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Un professeur d'économie de l'université Brown a transformé un examen partiel en devoir à domicile et les notes ont grimpé invraisemblablement — 40 des 86 étudiants avec la note maximale — révélant comment l'IA générative échappe à la détection à distance.
Au printemps 2026, le professeur d'économie de l'université Brown, Roberto Serrano, a fait passer l'examen de mi-semestre du cours ECON 1170 à un format à distance, à réaliser chez soi, après que les inscriptions eurent bondi à 86 étudiants contre un record précédent de 30. La moyenne de l'examen à distance s'est établie à 96, bien au-dessus de la fourchette habituelle de 65 à 80 des versions en présentiel précédentes, avec 40 des 86 étudiants obtenant la note maximale et de nombreuses réponses présentant les caractéristiques d'un texte généré par ChatGPT.
Serrano a déclaré soupçonner qu'au moins 50 étudiants avaient utilisé l'IA générative pour cet examen, et que l'université avait tardé à ouvrir une enquête formelle jusqu'à ce que l'affaire attire l'attention du public. Lorsqu'il est revenu à un examen final en présentiel, à livre fermé, seuls 59 des étudiants inscrits s'y sont présentés et la moyenne de la classe est tombée à 48,6 — un contraste que des journalistes indépendants ont considéré comme une forte preuve circonstancielle d'une utilisation non détectée de l'IA lors de l'examen à distance. Brown n'a pas publié ses propres statistiques officielles ; les chiffres proviennent du témoignage du professeur, corroboré par plusieurs médias.
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