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ChatGPT pour la rédaction de programmes — des centres d'EFP lituaniens testent l'IA dans la documentation des référentiels

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Depuis 2023, des centres d'EFP lituaniens utilisent ChatGPT pour rédiger des programmes informatiques et préparer du matériel. Une étude de l'OCDE (2026) constate une adoption individuelle et informelle, sans stratégie institutionnelle ni plateforme d'IA partagée.

ChatGPT pour la rédaction de programmes — des centres d'EFP lituaniens testent l'IA dans la documentation des référentiels

Détails

Promoteur
Vilnius Technology and Engineering Training Centre; Karalius Mindaugas VET Centre; Qualifications and VET Development Centre (KPMPC)
Période
2023–2025
Mots-clés
vocational education, curriculum development, public administration

Description

Le système d'enseignement et de formation professionnels (EFP) de la Lituanie est coordonné de manière centralisée par le Centre des qualifications et du développement de l'EFP (KPMPC), sous l'égide du ministère de l'Éducation, des Sciences et du Sport, les programmes étant construits à partir de référentiels de qualification professionnelle approuvés par le gouvernement.
Au sein de ce système centralisé, certains établissements ont commencé à expérimenter l'IA générative de leur propre initiative. Depuis 2023, le personnel du Centre de formation technologique et d'ingénierie de Vilnius utilise ChatGPT pour actualiser les programmes informatiques : formuler des thèmes, structurer les contenus, générer des descriptions de tâches et faciliter l'analyse de données. Au Centre d'EFP Karalius Mindaugas, l'usage reste précoce et individuel — certains enseignants utilisent l'IA pour rassembler des informations, préparer des présentations et rédiger des explications théoriques, sans stratégie institutionnelle ni formation systématique, bien que le centre prévoie une formation plus complète des enseignants.
Une étude de cas de l'OCDE fondée sur des entretiens (2026) documente ces exemples, tout en soulignant que l'usage de l'IA dans l'EFP lituanien reste individuel, inégal selon les établissements et les régions, et limité par une formation formelle réduite, l'absence de soutien institutionnel et l'absence de plateformes partagées. Les personnes interrogées s'accordent à dire que l'IA ne doit pas remplacer le jugement des experts, certaines évoquant même une réticence culturelle à déclarer ouvertement son usage. Le personnel expérimenté met en garde : les contenus générés par IA nécessitent une relecture critique, car ils ne sont pas toujours exacts ni adaptés au contexte.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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