L'organe de contrôle de la Colombie applique des modèles de ML à plus de 13 000 sources de données pour détecter en temps réel des marchés publics anormaux — repérant un pic de dépenses préélectorales de 9 000 milliards de pesos en nov. 2025, sans sanction confirmée à ce jour.
9.0 trillion COP
Contrats publics engagés durant la semaine préélectorale signalée (1-7 Nov 2025)
68 %
Part des dépenses de cette semaine concentrée sur une seule journée (Nov 2025)
190 %
Pic par rapport aux tendances historiques de commande publique (Nov 2025)
14,414 worth 4.55 trillion COP
Contrats signalés dans les 30 jours suivant le second tour présidentiel (mid-2026)
22.5 %
Hausse annuelle de la valeur de commande publique après le second tour (mid-2026)
Détails
Promoteur
Contraloría General de la República de Colombia (DIARI) / Universidad de Antioquia
Période
May 2025 - ongoing
Mots-clés
public procurement, anti-corruption, predictive analytics, fiscal oversight
Contexte
Le 19 mai 2025, la Contraloría General de la República de Colombie — l'institution supérieure de contrôle national — a lancé un modèle d'analyse prédictive, construit avec l'Universidad de Antioquia, pour surveiller la commande publique face au risque de corruption, géré par la Direction de l'information, de l'analyse et de la réaction immédiate (DIARI) de la Contraloría.
Objectifs
Signaler les prestataires présentant des schémas tels que non-conformité répétée, polices d'assurance falsifiées ou résiliations de contrat prématurées, et surveiller spécifiquement les abus de commande publique liés aux restrictions de dépenses électorales de la Colombie (Ley de Garantías Electorales).
Activités
Le modèle applique des techniques d'arbre de décision et de forêt aléatoire à plus de 13 000 sources de données reliées, incluant les registres historiques de contractation SECOP I/II de 2014-2025, les registres de sanctions fiscales et disciplinaires, et les données d'appartenance à des consortiums. Un outil dérivé, le Modelo Analítico de Seguimiento Preventivo, surveille en continu l'activité de commande publique pendant les périodes électorales.
Résultats
Lors de sa première utilisation documentée, la Contraloría a rapporté que durant la semaine du 1er au 7 novembre 2025 — juste avant l'entrée en vigueur des restrictions électorales — 9,0 billions de pesos de contrats publics ont été engagés, dont 6,1 billions de pesos (68 % du total de cette semaine) concentrés sur une seule journée, soit un pic de 190 % par rapport aux tendances historiques, déclenchant une alerte publique. Une exécution de suivi mi-2026 a signalé 14 414 contrats d'une valeur de 4,55 billions de pesos signés dans les 30 jours suivant le second tour présidentiel, soit une hausse de 22,5 % sur un an, dont plus de 11 000 attribués sans mise en concurrence.
Conclusions
Les preuves disponibles sont de nature préventive et à un stade précoce : aucune source indépendante ne confirme que des contrats ont été suspendus, des sanctions imposées, ou des fonds récupérés directement grâce aux alertes, et la méthodologie et les chiffres de précision propres de la Contraloría n'ont pas fait l'objet d'un audit indépendant.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — Launched 19 May 2025; first documented alert covered the week of 1-7 November 2025; a follow-up run flagged contracts in mid-2026.
Personnel et compétences
Contraloría's Dirección de Información, Análisis y Reacción Inmediata (DIARI), Universidad de Antioquia (model-development partner)
Conditions de réussite
Access to and linkage of 13,000+ historical data sources (SECOP I/II 2014-2025, fiscal/disciplinary sanction registries, consortium-membership data)
A defined escalation path to the Attorney General/Procuraduría for follow-up action
Modes d’échec courants
The Contraloría's own technical documentation was inaccessible for independent verification, limiting external scrutiny of the model's methodology
No sanctions, contract suspensions, or fund recoveries have yet been publicly confirmed as resulting from the model's alerts
Habituellement financé par
National / regional programmes
Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.
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Sources de données
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.