Système d'alerte précoce de la dengue par IA — Prévision des épidémies par apprentissage automatique de la NEA de Singapour
Singapour
La NEA de Singapour exploite un système d'IA évalué par des pairs qui prévoit les cas de dengue jusqu'à trois …
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Le ministère de l'Enseignement supérieur d'Algérie a utilisé une plateforme d'IA en 2025, orientant 97,34 % des 340 901 bacheliers et plaçant 70,3 % dans l'un de leurs trois premiers choix ; la mise à jour 2026 ajoute un assistant LLM 24h/24, mais l'algorithme reste opaque.
Le ministère algérien de l'Enseignement supérieur et de la Recherche scientifique (MESRS) a lancé, le 30 avril 2024, sous la direction du ministre Kamel Baddari, une plateforme numérique d'orientation assistée par IA pour la rentrée 2024-2025.
Associer les nouveaux bacheliers à des filières universitaires en analysant les résultats scolaires et les vœux exprimés par chaque candidat au regard des capacités des établissements, décrit par le ministère comme le recours à des « techniques d'IA et d'analyse de données » dans la décision d'affectation pour la première fois à l'échelle nationale.
Pour la rentrée 2026, le ministère a élargi le dispositif : le nombre de choix de préférences est passé de 10 à 12, et un assistant basé sur un grand modèle de langage (LLM) a été intégré à la plateforme pour répondre aux questions des étudiants 24 heures sur 24 ; une circulaire ministérielle numérique officialisant cette mise à jour a été publiée le 9 juillet 2026.
Pour la cohorte 2025, sur 340 901 candidats inscrits, 331 827 (97,34 %) ont été orientés vers une place universitaire dans le délai imparti, 9 074 candidats supplémentaires ayant bénéficié d'un délai prolongé jusqu'au 8 août. Le ministre Baddari a indiqué que 70,30 % des étudiants nouvellement orientés avaient été placés dans l'un de leurs trois premiers choix, et que 65,30 % avaient choisi des filières scientifiques et technologiques.
L'ampleur et la cohérence des chiffres rapportés sont corroborées par les circulaires ministérielles et par la presse étatique et indépendante algérienne, sur trois rentrées consécutives (2024, 2025, 2026), mais la logique exacte de pondération de l'algorithme d'appariement, tout audit indépendant des résultats d'affectation et un mécanisme formel de recours restent non divulgués, de même qu'un cadre de protection des données pour le système.
Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.
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