Système d'alerte précoce de la dengue par IA — Prévision des épidémies par apprentissage automatique de la NEA de Singapour
Singapour
La NEA de Singapour exploite un système d'IA évalué par des pairs qui prévoit les cas de dengue jusqu'à trois …
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Depuis 2016, le comté d'Allegheny utilise un modèle de prévision des risques pour soutenir le filtrage des signalements de maltraitance d'enfants. Les évaluations ont montré qu'il réduisait les écarts raciaux dans les taux d'enquête, mais des études indépendantes signalent également des biais — un cas transparent et contesté.
L'Allegheny Family Screening Tool (AFST) aide le personnel de tri des appels des services de protection de l'enfance du comté d'Allegheny en intégrant des centaines d'éléments de données administratives dans un « score de dépistage familial » (Family Screening Score) prédisant une future implication des services de protection de l'enfance. Il est utilisé depuis 2016.
Les évaluations officielles ont montré que l'outil réduisait les investigations pour les signalements à faible risque, les augmentait pour les signalements à haut risque, et réduisait l'écart racial dans les taux d'investigation sans accroître la charge de travail des agents. Des recherches indépendantes ont par ailleurs signalé un biais racial dans les décisions prédites par l'outil, que les agents ont partiellement corrigé en outrepassant les recommandations de l'outil.
L'AFST se distingue par une transparence inhabituelle et une évaluation externe, tout en restant véritablement controversé — un tableau réaliste des modèles prédictifs de risque dans des services sociaux à forts enjeux.
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