MagicSchool AI — outils d'IA générative pour les enseignants
États-Unis d'Amérique
Une plateforme d'IA générative orientée vers les enseignants adoptée par 6M+ éducateurs (plus que tous les enseignants K-12 américains) avec …
Royaume-Uni · London · Voir le profil de Royaume-Uni
Un essai contrôlé randomisé par établissement portant sur 259 enseignants de sciences de 6e-5e dans 68 écoles anglaises a montré que l'usage de ChatGPT réduisait le temps hebdomadaire de préparation des cours de 25,3 minutes (31 %), sans perte de qualité selon un panel indépendant en aveugle.
L'Education Endowment Foundation (EEF) et la Hg Foundation ont chargé le National Foundation for Educational Research (NFER) de mener un essai contrôlé randomisé par établissement pour tester si ChatGPT pouvait réduire la charge de travail des enseignants. Durant le trimestre d'été 2024, 259 enseignants de sciences de 6e et 5e dans 68 collèges anglais ont été répartis aléatoirement soit pour utiliser ChatGPT (avec un guide en ligne sur son usage efficace) pour la préparation des cours et des ressources, soit pour préparer leurs cours comme d'habitude, sur une période de 10 semaines.
Les enseignants du groupe ChatGPT ont déclaré consacrer en moyenne 56,2 minutes par semaine à la préparation des cours et des ressources, contre 81,5 minutes par semaine dans le groupe témoin — soit une économie de 25,3 minutes par semaine, ou 31 % du temps de préparation (69 % du temps du groupe témoin). Un panel d'experts a examiné un échantillon des ressources pédagogiques produites sans savoir quel groupe les avait créées, et n'a trouvé aucune preuve d'une différence de qualité entre les groupes avec et sans ChatGPT. Les enseignants ont le plus souvent utilisé ChatGPT pour générer des questions ou des quiz et trouver de nouvelles idées d'activités, plutôt que pour planifier des cours entiers. Le NFER a publié le rapport d'évaluation le 12 décembre 2024.
L'essai comporte une limite de portée importante, signalée directement par les auteurs : les enseignants n'ont appliqué l'approche assignée qu'à une partie de leur emploi du temps, et non à l'ensemble de leur charge d'enseignement, de sorte que les économies de temps pourraient ne pas se maintenir à pleine échelle et dans la durée. L'étude a également mesuré le temps déclaré par les enseignants et la qualité des ressources, et non les résultats d'apprentissage des élèves en aval, et n'a porté que sur une seule matière (les sciences) à un seul niveau du secondaire anglais.
Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.
Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.
États-Unis d'Amérique
Une plateforme d'IA générative orientée vers les enseignants adoptée par 6M+ éducateurs (plus que tous les enseignants K-12 américains) avec …
Inde
Microsoft Research India et la Sikshana Foundation ont créé un copilote IA qui rédige des plans de cours alignés sur …
Australie
Un assistant sécurisé d'IA générative, conçu par le ministère de l'éducation, aide environ 2 200 écoles publiques de Nouvelle-Galles du …
Tanzanie
Étude menée auprès de 120 enseignants du secondaire en Tanzanie (Dar es Salaam, Dodoma) utilisant ChatGPT/Grok pour des plans de …
Ouvrir le copilote complet Fondé sur des pratiques citées — vérifiez toujours les sources.