FeedbackWriter — Essai Randomisé sur le Retour Pédagogique Assisté par IA pour les Assistants d'Enseignement à l'Université du Michigan

Des chercheurs de l'Université du Michigan ont développé FeedbackWriter, un outil qui rédige des suggestions de retour pour les assistants d'enseignement (TA) qui corrigent les dissertations des étudiants, testé dans un grand cours d'introduction à l'économie avec 354 étudiants et 11 assistants d'enseignement. L'étude a été financée par la National Science Foundation des États-Unis et présentée à la conférence ACM CHI 2026.

L'essai visait à tester si un retour rédigé par IA, relu et modifiable par les assistants d'enseignement avant d'atteindre les étudiants, pouvait améliorer la qualité des révisions de dissertations des étudiants par rapport à un retour donné uniquement par les assistants d'enseignement.

Dans l'essai contrôlé randomisé, les assistants d'enseignement pouvaient accepter, modifier ou rejeter le brouillon de retour de l'IA pour chacun des deux devoirs de dissertation à forte densité de connaissances, avant qu'il n'atteigne les étudiants.

Les dissertations ayant reçu un retour médiatisé par IA ont donné lieu à des révisions de meilleure qualité de la part des étudiants que celles n'ayant reçu qu'un retour des assistants d'enseignement, un effet que les auteurs décrivent comme à peu près équivalent à faire passer un étudiant du 50e au 70e percentile. Les assistants d'enseignement ont accepté et utilisé 88% des jugements suggérés par l'IA sans les modifier, en modifiant ou rejetant les 12% restants.

L'étude a été menée dans un seul cours au sein d'un seul établissement ; sa généralisabilité à d'autres matières, tailles de classe et établissements reste donc à établir.