Le Secrétariat d'État suisse aux migrations mène un essai randomisé de GeoMatch, un algorithme recommandant dans quel canton réinstaller une famille demandeuse d'asile afin de maximiser ses chances d'emploi. Des tests rétrospectifs sur données historiques ont projeté d'importants gains ; les résultats réels à trois ans restent en attente.
15 %
Taux d'emploi à trois ans, cohorte 2013 (référence historique) (2013 cohort)
26 %
Taux d'emploi projeté sous affectation algorithmique (rétrospectif) (2013 cohort, backtested)
1,000+
Familles de réfugiés placées dans l'essai pilote à ce jour
Détails
Maturité
Pilote
Promoteur
Swiss State Secretariat for Migration (SEM), with Stanford Immigration Policy Lab
Période
2020–ongoing (randomized controlled trial)
Mots-clés
migration policy, refugee resettlement, labour-market integration, public administration
Contexte
GeoMatch est un outil d'apprentissage automatique développé par des chercheurs de l'Immigration Policy Lab de Stanford, en partenariat avec le Secrétariat d'État suisse aux migrations (SEM), pour recommander dans quel canton suisse une famille demandeuse d'asile devrait être réinstallée afin de maximiser ses chances de trouver un emploi. Depuis 2020, le SEM utilise l'outil dans le cadre d'un essai contrôlé randomisé : environ la moitié des familles arrivantes reçoivent une recommandation algorithmique d'affectation cantonale, tandis que les autres sont placées selon la pratique habituelle.
Résultats
En testant rétrospectivement l'algorithme sur des données historiques de placement en Suisse — une cohorte de 2013 dans laquelle seulement 15 % des réfugiés réinstallés avaient trouvé un emploi dans les trois ans —, les chercheurs ont estimé que l'affectation algorithmique aurait pu porter ce taux d'emploi à environ 26 %, soit une amélioration relative de 73 à 75 %, selon la méthodologie évaluée par les pairs publiée par l'Immigration Policy Lab. L'essai pilote a déjà placé plus de 1 000 familles de réfugiés.
Conclusions
Ce chiffre d'amélioration phare provient d'un test rétrospectif, et non encore de l'essai gouvernemental en direct lui-même. Selon les rapports publics les plus récents, les résultats d'emploi à trois ans de l'essai réel étaient encore en attente d'analyse, de sorte que l'impact réel de GeoMatch tel que déployé par le SEM reste à confirmer plutôt qu'établi.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€) — Academic-government research partnership; no specific budget figures disclosed for the pilot.
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — RCT running since 2020, having placed 1,000+ families; three-year outcome analysis is still pending.
Personnel et compétences
Stanford Immigration Policy Lab researchers, Swiss State Secretariat for Migration (SEM) placement officials
Conditions de réussite
Randomized trial design enabling a rigorous comparison to standard placement practice
Peer-reviewed matching algorithm
Government willingness to run a live RCT rather than a direct rollout
Modes d’échec courants
Live three-year RCT employment outcomes are not yet published, so real-world impact remains unconfirmed
Où cela s’applique
Type de gouvernance
national government with academic partnership
Échelle
national (pilot)
Niveau de revenu
high-income
Habituellement financé par
National / regional programmes
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