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Des réseaux de fraude utilisent l'IA générative pour créer des « étudiants fantômes » et réclamer une aide fédérale américaine. Le nouveau système de vérification d'identité du FAFSA a rejeté environ 2 milliards de dollars de demandes frauduleuses dès ses premiers mois.
Depuis 2025, les universités américaines -- en particulier les community colleges à inscription ouverte et aux cours en ligne peu coûteux -- font face à une vague de fraudes aux "étudiants fantômes", où des réseaux criminels utilisent l'IA générative pour créer des identités synthétiques ou réutiliser des identités volées, les inscrire à des cours et percevoir des aides financières fédérales ou d'État avant de disparaître. Un seul réseau basé dans le Michigan a utilisé plus de 1 200 identités dans plus de 100 établissements répartis dans 24 États, tentant de réclamer plus de 16 millions de dollars.
En réponse, le Bureau fédéral de l'aide financière aux étudiants du ministère américain de l'Éducation a intégré une nouvelle couche de vérification d'identité dans le processus de candidature FAFSA. Les universités ont associé le système fédéral à leurs propres outils de vérification d'identité et d'analyse comportementale afin de signaler plus tôt les candidatures suspectes.
Dans les premiers mois suivant son déploiement d'avril 2026, le système a rejeté des candidatures liées à une tentative de fraude estimée à 2 milliards de dollars. Le Bureau de l'inspecteur général du ministère a par ailleurs rapporté avoir récupéré plus de 35 millions de dollars grâce à des enquêtes pour fraude, des restitutions et des règlements sur une période de 12 mois, et a organisé le premier sommet sur la fraude dans l'enseignement supérieur en juillet 2026, réunissant plus de 800 participants. En juin 2026, la Chambre des représentants a adopté le No Aid for Ghost Students Act (H.R. 7892), qui exige une vérification anti-fraude d'identité en temps réel pour chaque candidature FAFSA à compter du 1er octobre 2026.
Chercheurs et experts en identité mettent en garde contre le fait que les contrôles de documents et d'identité fondés sur l'IA comportent des risques documentés de faux positifs, en particulier pour les étudiants internationaux et les locuteurs non natifs de l'anglais, ce qui signifie que les mêmes outils conçus pour détecter la fraude peuvent aussi bloquer à tort des étudiants légitimes.
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