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Bonne pratique Importée

Le bureau des impôts de Gibraltar — priorisation des arriérés fiscaux par IA et pilote de chatbot multilingue

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Après un recrutement n'ayant trouvé qu'un seul candidat éligible pour plusieurs postes, le bureau des impôts de Gibraltar a conçu un outil d'IA qui automatise l'extraction de données et priorise les dossiers d'arriérés fiscaux, économisant au moins une heure de travail par jour, aux côtés d'un nouveau chatbot multilingue en test.

at least 1 hour/day per staff member
Temps de personnel économisé par l'outil de la CAU (2025)

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
HM Government of Gibraltar — Income Tax Office
Période
2025–present
Mots-clés
taxation, revenue administration, digital government, workforce automation

Contexte

Le bureau des impôts sur le revenu de Gibraltar a longtemps dépendu d'une petite unité centrale des arriérés (CAU) pour recouvrer les impôts impayés. Lorsqu'une campagne de recrutement visant à agrandir l'unité n'a trouvé qu'un seul candidat éligible pour plusieurs postes vacants, le bureau s'est tourné vers un système d'intelligence artificielle sur mesure plutôt que d'attendre des recrutements qui pourraient ne jamais arriver.

Activités

L'outil de la CAU automatise l'extraction des données des dossiers, synchronise les enregistrements en temps réel, et génère des listes de dettes hiérarchisées afin que le personnel restant traite en priorité les arriérés les plus risqués plutôt que de trier manuellement. En août 2025, le même bureau a commencé à piloter un second outil : un chatbot IA destiné aux clients, conçu spécifiquement pour la réalité linguistique de Gibraltar, où les résidents passent régulièrement de l'anglais à l'espagnol et au vernaculaire local Llanito au sein d'une même phrase, destiné à répondre aux questions courantes des contribuables et à libérer du temps des agents pour les cas complexes.

Résultats

Le ministre responsable du bureau des impôts, le ministre Feetham, a déclaré que le système de la CAU fait gagner au personnel au moins une heure par jour chacun.

Conclusions

Les deux outils ont été déployés avant toute loi sur l'IA spécifique à Gibraltar : le territoire n'a pas de loi sur l'IA, et un groupe de travail réglementaire sur l'IA promis n'avait pas encore été formé au moment du lancement des projets pilotes, le gouvernement signalant qu'il appliquera éventuellement la même approche fondée sur des principes qu'il avait utilisée pour son cadre relatif à la technologie des registres distribués de 2018.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€) — Not disclosed in available sources; described as a bespoke, narrowly scoped system for a small unit.
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an) — CAU tool deployed following a failed recruitment drive; chatbot pilot began August 2025; both preceded any Gibraltar-specific AI regulatory framework.
Personnel et compétences
Gibraltar Income Tax Office — Central Arrears Unit (CAU), Minister Feetham (ministerial oversight/spokesperson)

Conditions de réussite

  • A concrete staffing gap (failed recruitment drive) creating a clear operational case for automation
  • A narrowly scoped tool (data extraction, record sync, debt prioritisation) rather than a broad AI system
  • Chatbot designed specifically for local multilingual code-switching (English/Spanish/Llanito) rather than a generic off-the-shelf bot

Modes d’échec courants

  • No AI Act or published system-level documentation exists in Gibraltar; no algorithmic-transparency reporting was found
  • A promised AI regulatory taskforce had not been formed when the pilots launched
  • Time-savings claim is an unpublished ministerial statement, not an independently audited figure
  • Chatbot pilot has no reported results yet

Où cela s’applique

Type de gouvernance
small territory government (UK overseas territory)
Échelle
single office pilot
Niveau de revenu
high-income

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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