La Cartographie Satellite par IA de Giga Couvre la Totalité des Écoles de São Tomé-et-Príncipe

São Tomé-et-Príncipe, petit État insulaire d'Afrique centrale, ne disposait pas d'un inventaire complet et fiable de la localisation de ses écoles, ce qui compliquait la planification et le financement de la connexion Internet des salles de classe par le ministère de l'Éducation.
Giga — l'initiative conjointe de l'UNICEF et de l'UIT — applique des modèles d'apprentissage automatique entraînés à reconnaître les bâtiments scolaires (cours de récréation, formes de toit distinctives) dans des images satellite à haute résolution, puis recoupe les sites candidats avec les données du recensement gouvernemental, OpenStreetMap et Overture Maps, avant qu'un personnel local ne vérifie les sites signalés sur le terrain. IEEE Spectrum rapportait en décembre 2024 que cette chaîne d'apprentissage profond faiblement supervisé, combinant modèles à base de transformeurs et de CNN, avait déjà permis de cartographier environ un tiers des écoles du monde dans 141 pays.
En février 2025, Giga a annoncé que 100 % des écoles primaires et secondaires de São Tomé-et-Príncipe avaient été cartographiées et validées, avant une modélisation des infrastructures (antennes, réseaux de fibre optique) destinée à donner aux décideurs les outils nécessaires pour planifier et financer la connectivité.
La documentation publique ne fournit pas de chiffres de précision ni de coûts spécifiques à São Tomé-et-Príncipe, et cette pratique concerne l'infrastructure et l'administration en amont de la connectivité — pas l'enseignement en classe ni les résultats d'apprentissage à proprement parler.