L'ICFES réduit de 91,6 % le temps de correction de l'examen national grâce au codage assisté par IA d'AWS/Blend

L'Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (ICFES), l'organisme national d'examens standardisés de la Colombie, a annoncé le 4 septembre 2025 une transformation technologique de son système d'évaluation, construite avec AWS, son partenaire cloud depuis 2017, et Blend, un prestataire d'IA et de science des données. L'élément central est un accélérateur d'IA qui code automatiquement les réponses ouvertes des examens Saber 11, Saber Pro et TyT Saber Pro, ce qui, selon l'ICFES et Blend, réduit le temps de correction de 91,6 % et le délai de livraison des résultats d'environ 50 %.

Pendant la pandémie de COVID-19, l'ICFES a utilisé l'analyse d'images et de vidéos d'Amazon Rekognition pour vérifier l'identité des candidats et surveiller les examens à distance, traitant plus de 383 547 épreuves virtuelles du TyT Saber Pro. Le système exécute également des algorithmes de géolocalisation qui affectent les candidats au centre d'examen le plus proche en tenant compte d'obstacles géographiques comme les fleuves, et stocke les données d'examen dans un « Data Lake », aux côtés de générateurs de rapports par IA générative destinés à fournir aux écoles et aux décideurs des résultats plus rapides et personnalisés.

La directrice de l'ICFES, Elizabeth Blandón Bermúdez, a déclaré que l'objectif était de « réduire les délais, optimiser les ressources et offrir aux étudiants... des outils plus fiables », tout en soulignant une « composante humaine et collaborative » aux côtés de l'automatisation ; le responsable régional de Blend, Andrés Barrantes, et Karla Wong, d'AWS, ont été cités décrivant le partenariat comme une IA du secteur public à « impact réel ».

Les chiffres cités (91,6 % et 383 547) proviennent des annonces des entreprises prestataires elles-mêmes et de l'ICFES, et non d'un audit indépendant ; ni l'annonce de septembre 2025 ni la couverture médiatique de l'époque ne décrivent d'étape de contrôle humain pour le codage automatique des réponses ouvertes lui-même, seulement pour la vérification d'identité et la surveillance - une lacune importante compte tenu de l'échelle et des enjeux élevés d'un examen national d'accès et d'achèvement des études universitaires.