D3lta de VIGINUM — l'Outil d'IA en Source Ouverte de la France pour Détecter la Désinformation Coordonnée
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L'INPS italien a réécrit par IA plus de 2 100 contenus en langage simple ; lors d'un test en aveugle avec 1 600 utilisateurs, le texte de l'IA a égalé les versions d'experts ~70 % du temps, et 59 systèmes d'IA traitent la majorité des demandes.
L'INPS, l'institut national de sécurité sociale de l'Italie, dessert environ 45 millions de résidents, reçoit environ 800 millions de visites de site par an et propose plus de 450 services répartis sur plus de 2 500 formulaires et applications.
En avril 2024, l'INPS a publié sa première directive officielle sur l'utilisation de l'IA, suivie d'un plan de développement de l'IA 2024-2026. Dans le cadre de ce plan, l'INPS a utilisé l'IA générative pour réécrire le contenu web institutionnel — remplaçant l'italien administratif dense par un langage plus clair et plus direct.
Le processus associe des brouillons générés par l'IA à une relecture humaine garantissant l'exactitude sémantique avant publication, appliqué à ce jour à plus de 2 100 pages et éléments de texte. Pour tester la qualité, l'INPS et des chercheurs ont mené une comparaison en aveugle auprès d'environ 1 600 membres du public : les participants ont vu le texte original accompagné à la fois d'une version simplifiée par des experts et d'une version simplifiée par l'IA, sans savoir laquelle était laquelle.
Les versions des experts ont été préférées dans un peu plus de 70 % des cas, et les versions de l'IA ont atteint essentiellement le même taux de préférence d'environ 70 %, certains utilisateurs décrivant le résultat de l'IA comme plus clair et plus facile à parcourir que l'original humain. Selon le rapport annuel 2026 de l'INPS, 59 systèmes d'IA distincts étaient en fonctionnement dans l'ensemble de l'institut, traitant ensemble environ 80 % des demandes de service entrantes et 87 % du trafic de courrier électronique certifié (PEC).
La presse italienne indépendante et un bulletin syndical corroborent le déploiement, bien qu'aucun ne nomme le modèle d'IA sous-jacent spécifique ni ne publie d'audit du taux d'erreur/d'hallucination pour l'outil de réécriture.
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