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Bonne pratique Importée

Contenus Réécrits par l'IA en Langage Simple à l'INPS — L'Institut Italien de Sécurité Sociale Égale des Rédacteurs Experts lors d'un Test en Aveugle Auprès de 1 600 Utilisateurs

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L'INPS italien a réécrit par IA plus de 2 100 contenus en langage simple ; lors d'un test en aveugle avec 1 600 utilisateurs, le texte de l'IA a égalé les versions d'experts ~70 % du temps, et 59 systèmes d'IA traitent la majorité des demandes.

~70%
Préférence des utilisateurs pour le texte simplifié par l'IA par rapport à l'original (blind test, 2024–2026 AI plan)
just over 70%
Préférence des utilisateurs pour le texte simplifié par des experts par rapport à l'original (same test)
2,100+
Pages/éléments de texte réécrits par l'IA (2024–present)
59
Systèmes d'IA en fonctionnement à l'INPS (2026)
~80%
Demandes de service entrantes traitées par des systèmes d'IA (2026)
87%
Trafic de courrier électronique certifié (PEC) traité par l'IA (2026)
Contenus Réécrits par l'IA en Langage Simple à l'INPS — L'Institut Italien de Sécurité Sociale Égale des Rédacteurs Experts lors d'un Test en Aveugle Auprès de 1 600 Utilisateurs

Détails

Maturité
Établie
Promoteur
Istituto Nazionale della Previdenza Sociale (INPS)
Période
2024–present
Mots-clés
social security, digital government, citizen communication, accessibility

Contexte

L'INPS, l'institut national de sécurité sociale de l'Italie, dessert environ 45 millions de résidents, reçoit environ 800 millions de visites de site par an et propose plus de 450 services répartis sur plus de 2 500 formulaires et applications.

Objectifs

En avril 2024, l'INPS a publié sa première directive officielle sur l'utilisation de l'IA, suivie d'un plan de développement de l'IA 2024-2026. Dans le cadre de ce plan, l'INPS a utilisé l'IA générative pour réécrire le contenu web institutionnel — remplaçant l'italien administratif dense par un langage plus clair et plus direct.

Activités

Le processus associe des brouillons générés par l'IA à une relecture humaine garantissant l'exactitude sémantique avant publication, appliqué à ce jour à plus de 2 100 pages et éléments de texte. Pour tester la qualité, l'INPS et des chercheurs ont mené une comparaison en aveugle auprès d'environ 1 600 membres du public : les participants ont vu le texte original accompagné à la fois d'une version simplifiée par des experts et d'une version simplifiée par l'IA, sans savoir laquelle était laquelle.

Résultats

Les versions des experts ont été préférées dans un peu plus de 70 % des cas, et les versions de l'IA ont atteint essentiellement le même taux de préférence d'environ 70 %, certains utilisateurs décrivant le résultat de l'IA comme plus clair et plus facile à parcourir que l'original humain. Selon le rapport annuel 2026 de l'INPS, 59 systèmes d'IA distincts étaient en fonctionnement dans l'ensemble de l'institut, traitant ensemble environ 80 % des demandes de service entrantes et 87 % du trafic de courrier électronique certifié (PEC).

Conclusions

La presse italienne indépendante et un bulletin syndical corroborent le déploiement, bien qu'aucun ne nomme le modèle d'IA sous-jacent spécifique ni ne publie d'audit du taux d'erreur/d'hallucination pour l'outil de réécriture.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€) — No specific budget disclosed; investment spans a formal 2024–2026 AI development plan across 59 operational AI systems.
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — First AI directive issued April 2024; 2024–2026 AI development plan; content rewriting and system rollout ongoing through 2026.
Personnel et compétences
INPS internal AI/content teams, human reviewers pairing with AI-generated drafts for semantic accuracy

Conditions de réussite

  • human review paired with AI-generated drafts before publication
  • a formal AI directive and multi-year AI development plan
  • blind user testing to validate quality against an expert baseline

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national social security institute
Échelle
national, 45 million residents, 800 million visits/year
Niveau de revenu
high-income (Italy, EU)

Habituellement financé par

Digital Europe Programme National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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