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Bonne pratique Importée

MiningWatch — l'outil belge de data mining pour cibler les contrôles de fraude sociale

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Preuves: Observationnel / avant-après Top 6% 87/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

Depuis 2014, la sécurité sociale belge utilise MiningWatch pour classer les employeurs de la construction, du nettoyage et de l'hôtellerie par risque de fraude, faisant passer le taux de réussite des inspecteurs de 16 % à 45 %, pour un budget annuel de 200 000 euros.

16 %
Taux de réussite en détection des inspecteurs avant MiningWatch (before 2014)
45 %
Taux de réussite en détection des inspecteurs avec MiningWatch (after adoption)
200,000 EUR
Budget annuel du programme (annual)

Détails

Maturité
Établie
Promoteur
Federal Public Service Social Security (SPF Sécurité Sociale), with the Sociale Inlichtingen- en Opsporingsdienst (SIOD) and four federal social inspection services
Période
2014–2026
Région (NUTS)
BE10
Mots-clés
social security compliance, undeclared work, labour inspection

Contexte

MiningWatch est un outil d'exploration de données et de notation prédictive des risques, créé en 2014 par le Service public fédéral belge de la Sécurité sociale pour aider les quatre services fédéraux d'inspection sociale du pays à cibler les enquêtes sur le travail non déclaré. Il s'appuie sur l'entrepôt de données OASIS, en place depuis 2001, qui rassemble des données sur les employeurs, les travailleurs, la fiscalité, les travailleurs détachés et le cadastre, afin de classer les entreprises des secteurs de la construction, du nettoyage et de l'hôtellerie-restauration en catégories de risque de fraude rouge, orange, verte et bleue.

Objectifs

L'outil vise à aider les inspecteurs à établir des priorités parmi les employeurs à enquêter pour travail non déclaré, en remplaçant une sélection de cas moins ciblée par une liste classée par niveau de risque, construite à partir de données administratives regroupées.

Activités

Une équipe conjointe de data miners et d'inspecteurs de terrain examine chaque profil de risque proposé avant son chargement dans MiningWatch et sa diffusion sous forme de liste de cibles classées, de sorte que c'est le jugement humain, et non l'algorithme seul, qui décide des profils sur lesquels on agit.

Résultats

Selon l'évaluation de l'Autorité européenne du travail, le taux moyen de réussite en détection des inspecteurs est passé de 16% avant MiningWatch à 45% lors de son utilisation pour sélectionner les cibles, pour un budget annuel d'environ 200 000 euros couvrant les licences logicielles et les prestataires de services.

Conclusions

L'Autorité européenne du travail a cité MiningWatch comme un modèle de bonne pratique pour les autres inspections du travail de l'UE souhaitant construire des systèmes d'évaluation des risques similaires.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€) — Runs on an annual budget of roughly €200,000 for software licensing and service-provider costs.
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — Built in 2014 on top of the OASIS data warehouse established in 2001, and has run continuously since.
Personnel et compétences
Dedicated core team of about ten data miners, IT staff and specially trained inspectors, Roughly 50 additional staff involved in applying the tool across the four federal inspection services, Joint review team of data miners and field inspectors who validate each risk profile before use

Conditions de réussite

  • Access to a mature, pooled data warehouse (OASIS) integrating employer, worker, tax, posted-worker and land-register records
  • Human review of every proposed risk profile before it is loaded and distributed as a target list
  • A dedicated recurring budget for software licensing and service-provider costs

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national/federal social security administration
Échelle
national
Niveau de revenu
high-income

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Kit de réplication

Artefacts réutilisables de cette pratique — tels que publiés par leurs sources.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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