Piauí Inteligência Artificial — le premier curriculum obligatoire d'IA dans les écoles publiques des Amériques
Brésil
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Pix, l'organisme public français de certification des compétences numériques, a lancé deux parcours obligatoires d'IA pour les élèves de 4e, de seconde et de CAP1 — plus de 1,5 million d'élèves par an — testés dans 140 établissements.
Pix est le référentiel national français de compétences numériques et la plateforme de certification associée, utilisée par la quasi-totalité des élèves du secondaire depuis 2017. En mars 2026, Pix, le programme d'investissement France 2030 et la Banque des Territoires de la Caisse des Dépôts ont ouvert deux parcours obligatoires d'éducation à l'IA.
Ces parcours s'adressent aux élèves de 4e, de seconde et de première année de CAP — soit plus de 1,5 million d'apprenants par an — et portent sur le fonctionnement des systèmes d'IA générative ainsi que leurs enjeux éthiques, sociaux et environnementaux : biais algorithmiques, désinformation, deepfakes et empreinte écologique de l'IA.
Chaque module, d'une durée de 30 à 45 minutes, débute par un diagnostic des connaissances déjà acquises par l'élève. Avant le déploiement national, les parcours ont été expérimentés entre septembre et décembre 2025 dans 140 établissements, recueillant les retours de plus de 7 000 élèves et 100 enseignants afin d'affiner le contenu ; un parcours dédié à la formation des enseignants doit ouvrir en juin 2026.
Les données disponibles à ce jour portent sur la portée du dispositif, son caractère obligatoire et un cycle structuré d'expérimentation et de retours, mais pas sur des gains d'apprentissage mesurés : aucun score de test, aucune évaluation avant/après de la maîtrise de l'IA, ni aucune évaluation indépendante de l'efficacité pédagogique des parcours n'a encore été publiée.
Parce que ces modules sont obligatoires et déployés via un organisme national de certification déjà existant plutôt que dans le cadre d'un projet-pilote facultatif, la France constitue un cas d'étude à très grande échelle, inhabituel, pour tester si des programmes d'éducation à l'IA conçus de façon centralisée peuvent être déployés à l'échelle du système — mais les preuves de résultats n'arriveront qu'avec les premières cohortes ayant achevé le parcours.
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