Prédire les cas prioritaires du programme uruguayen Crece Contigo — un modèle du MIT et du MIDES, sensible à l'équité, encore en évaluation

Le ministère uruguayen du Développement social (MIDES) gère le programme Uruguay Crece Contigo, qui soutient les femmes enceintes et les enfants de moins de quatre ans en situation d'extrême pauvreté ; historiquement, les travailleurs sociaux priorisaient les dossiers manuellement, avec un risque d'incohérence et de biais.
Des étudiants du MIT (encadrés par une doctorante) ont travaillé avec le MIDES sur des données anonymisées portant sur plus de 15 000 dossiers de référence historiques, testant des arbres de gradient boosté, des réseaux de neurones, des LSTM et des méthodes d'ensemble, avec des techniques sensibles à l'équité (SMOTE, RUS) visant spécifiquement à réduire le biais envers les groupes sous-représentés.
À la mi-2025, le modèle restait un prototype d'aide à la décision en évaluation interne au MIDES ; aucune date de déploiement ni indicateur de performance n'a été publié, ce qui en fait un cas précoce et honnêtement encore non prouvé plutôt qu'une réussite déjà démontrée — bien qu'il s'agisse de la première tentative documentée de l'Uruguay d'appliquer l'apprentissage automatique au ciblage des programmes sociaux, reflétant l'effort plus large du pays (Observatoire national de l'IA, supervision de l'AGESIC) vers un usage auditable de l'IA par l'État.