Prédire les cas prioritaires du programme uruguayen Crece Contigo — un modèle du MIT et du MIDES, sensible à l'équité, encore en évaluation

Le ministère uruguayen du Développement social (MIDES) gère Uruguay Crece Contigo, qui soutient les femmes enceintes et les enfants de moins de quatre ans vivant dans l'extrême pauvreté ; les travailleurs sociaux hiérarchisaient historiquement les orientations manuellement, au risque d'incohérence et de biais. Des étudiants du MIT, encadrés par un doctorant, ont travaillé avec le MIDES sur des données anonymisées portant sur plus de 15 000 dossiers historiques d'orientation, testant des arbres de décision à gradient boosting, des réseaux de neurones, des LSTM et des méthodes d'ensemble, avec des techniques sensibles à l'équité (SMOTE, RUS) destinées à réduire les biais envers les groupes sous-représentés.

Mi-2025, le modèle restait un prototype d'aide à la décision en cours d'évaluation interne par le MIDES ; aucune date de déploiement ni chiffre de performance n'a été publié, faisant de ce cas un exemple précoce et honnêtement non prouvé plutôt qu'un succès démontré.

Il s'agit néanmoins de la première tentative documentée de l'Uruguay d'appliquer l'apprentissage automatique au ciblage d'un programme social, et cela reflète la démarche plus large du pays -- un Observatoire national de l'IA et la supervision de l'AGESIC -- vers un usage gouvernemental auditable de l'IA.