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Bonne pratique Importée

SIWA Leak Finder — La réduction de l'eau non facturée par IA de VA SYD à Malmö, en Suède

Suède · Malmö · Voir le profil de Suède

Preuves: Observationnel / avant-après Top 75% 47/100 · Demandez à Evidence Copilot à propos de cette pratique

VA SYD, le service public de l'eau desservant Malmö, Lund et les municipalités voisines, a testé l'IA SIWA Leak Finder de Siemens pour détecter des fuites dès 0,5 l/s, réduisant l'eau non facturée de 10 % à 8 % dans une zone pilote — un résultat qui a conduit la société NSVA à adopter un système similaire.

8 % (down from 10%)
Eau non facturée dans la zone pilote (2019-2024 pilot)
0.5 litres/second
Taille minimale de fuite détectable (2019-2024 pilot)
SIWA Leak Finder — La réduction de l'eau non facturée par IA de VA SYD à Malmö, en Suède

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
VA SYD
Période
2019-2024
Région (NUTS)
SE224
Mots-clés
water utility, leak detection, machine learning, infrastructure

Contexte

VA SYD est le service public de l'eau et de l'assainissement de Malmö, Lund, Eslöv et Burlöv, dans le sud de la Suède, desservant plus de 546 000 clients via environ 5 000 km de canalisations (2 000 km d'eau potable), avec une part de l'eau traitée historiquement perdue à cause de fuites non détectées (eau non facturée, NRW).

Objectifs

Détecter les fuites plus tôt et à plus petite échelle que les inspections acoustiques manuelles, à l'aide d'analyses par IA entraînées sur les propres données de débit et de pression de la régie, tout en conservant les données opérationnelles sur site plutôt que dans le cloud.

Activités

À partir de 2019, VA SYD a testé le SIWA Leak Finder de Siemens dans une zone définie d'environ 5 000 usagers, sous la direction de l'ingénieur de développement Simon Granath, déployé sur site pour conserver les données au sein de sa propre infrastructure.

Résultats

L'eau non facturée dans la zone pilote est passée de 10 % à 8 %, et le système a détecté des fuites aussi petites que 0,5 litre par seconde — plus petites que ce que les méthodes précédentes de VA SYD pouvaient détecter de manière fiable.

Conclusions

Ces résultats ont conduit la régie voisine NSVA à commencer à déployer un système similaire, et VA SYD cite ce projet pilote comme une étape vers son objectif 2030 de zéro interruption de service non planifiée ; les chiffres ne concernent qu'une seule zone pilote et aucun audit indépendant tiers n'a été publié.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — Cost not publicly disclosed; the pilot layered AI analytics onto VA SYD's existing sensor infrastructure rather than new capital works — treated as medium band pending disclosure.
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — Piloted from 2019; results reported through 2024, with neighbouring utility NSVA beginning a similar rollout.
Personnel et compétences
VA SYD engineering team (led by development engineer Simon Granath), Siemens (SIWA Leak Finder vendor)

Conditions de réussite

  • An existing flow- and pressure-sensor network to train the AI model on historical data
  • On-premises deployment to keep operational data under utility control
  • A defined pilot zone to validate results before wider rollout

Où cela s’applique

Type de gouvernance
multi-municipal public utility
Échelle
pilot zone (~5,000 consumers) within a 546,000+ customer network

Habituellement financé par

Own resources / municipal budget LIFE Programme

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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