SpectrumSphere — Tester l'Adoption par les Enseignants d'une Plateforme d'Apprentissage IA/RV/RA pour Élèves Autistes en Espagne

Des chercheurs de l'Université d'Alicante ont développé SpectrumSphere, un système de gestion de l'apprentissage personnalisé combinant IA, réalité virtuelle et augmentée, robotique et outils de Communication Améliorée et Alternative (CAA) pour les élèves atteints de troubles du spectre autistique. La plateforme vise à unifier des ressources numériques jusque-là fragmentées, offrant aux enseignants un suivi des progrès en temps réel fondé sur les données et une meilleure collaboration avec les parents.
Publiée dans Education and Information Technologies en 2026, l'étude a évalué l'intention d'adoption auprès de 30 enseignants spécialisés dans des écoles de la Communauté valencienne à l'aide d'un modèle d'acceptation de la technologie (TAM) étendu. L'utilité perçue, la facilité d'utilisation perçue et l'auto-efficacité informatique des enseignants se sont révélées les prédicteurs les plus forts de l'intention d'adopter la plateforme, tandis que le contrôle externe perçu (soutien institutionnel et infrastructure) agissait indirectement en renforçant l'auto-efficacité.
Il s'agit d'une étude d'adoption technologique, non d'un essai sur les résultats d'apprentissage des élèves : elle mesure la volonté déclarée des enseignants d'utiliser SpectrumSphere, pas des gains mesurés pour les élèves autistes, et les auteurs notent que des interfaces intuitives, un soutien institutionnel et une formation professionnelle restent nécessaires avant un déploiement à plus grande échelle.