Step-by-Step — Application numérique de santé mentale repensée par des réfugiés, testée à l'échelle nationale au Liban

Le Liban accueille environ 1,5 million de Syriens déplacés, dont la plupart n'ont pas accès à des soins de santé mentale efficaces. L'Organisation mondiale de la santé avait développé Step-by-Step, un programme numérique guidé d'auto-assistance utilisant des techniques d'activation comportementale contre la dépression, mais sa conception web d'origine ne correspondait pas à la façon dont les réfugiés accèdent réellement aux téléphones et aux données.

Avant l'essai libanais, le consortium STRENGTHS, financé par l'UE, a mené un processus de refonte centré sur l'utilisateur avec 128 réfugiés syriens en Allemagne, en Suède et en Égypte, qui ont plaidé pour une interface façon WhatsApp, des séances plus courtes, des options audio, un fonctionnement hors ligne et des réponses plus rapides des assistants humains soutenant les utilisateurs. L'application repensée a ensuite été déployée et évaluée à l'échelle nationale auprès des réfugiés syriens au Liban.

Un essai contrôlé randomisé en simple aveugle a recruté 569 Syriens déplacés au Liban entre décembre 2019 et juillet 2020. Les symptômes dépressifs se sont améliorés significativement davantage avec Step-by-Step guidé qu'avec des soins habituels renforcés (différence moyenne standardisée de 0,48 après traitement, 0,61 à 3 mois) ; 37,1 % du groupe d'intervention ont montré une réponse au traitement contre 13,3 % des témoins (nombre nécessaire à traiter : 4), et 20,8 % ont atteint la rémission contre 4,9 % (nombre nécessaire à traiter : 6). Le programme a depuis été intégré au système national de santé mentale du Liban.

Les modifications d'interface les plus déterminantes ont été conçues avec des communautés de réfugiés hors du Liban, et non avec les participants libanais de l'essai eux-mêmes. L'attrition a également été substantielle — seuls 53,8 % des participants ont terminé l'évaluation post-traitement et 47,3 % le suivi à 3 mois — ce que les auteurs qualifient de typique pour les interventions numériques en contexte humanitaire, mais qui reste une réelle limite des estimations d'effet.