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Bonne pratique Importée

TeSLA — Système d'évaluation en ligne fondé sur la confiance du programme Horizon 2020 de l'UE pour l'authentification continue

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Un projet Horizon 2020 de l'UE à 18 partenaires (2016–2019, 7,28 M€), mené par l'Universitat Oberta de Catalunya (Espagne), a testé une authentification faciale, vocale et par frappe avec analyse du plagiat auprès de 22 941 apprenants, dont 861 en situation de handicap.

22941
Apprenants couverts par le pilote
861
Étudiants ayant des besoins éducatifs particuliers inclus
457
Enseignants impliqués
310
Cours couverts
532
Activités d'évaluation
70 %
Étudiants ayant convenu que les outils garantissaient des résultats fiables
7283092.50 EUR
Budget total du projet (2016-2019)
TeSLA — Système d'évaluation en ligne fondé sur la confiance du programme Horizon 2020 de l'UE pour l'authentification continue

Détails

Maturité
Abandonnée
Promoteur
Universitat Oberta de Catalunya (UOC) / TeSLA Consortium
Période
January 2016 – March 2019 (EU-funded pilot phase)
Région (NUTS)
ES51
Mots-clés
e-assessment integrity, biometric authentication, keystroke dynamics, plagiarism forensics, EU Horizon 2020

Contexte

TeSLA (Trust-based Authentication and Content Verification for E-assessment) était un projet financé par le programme européen Horizon 2020, coordonné par l'Universitat Oberta de Catalunya (UOC) à Barcelone, qui s'est déroulé de janvier 2016 à mars 2019 avec un budget total de 7 283 092,50 EUR (5 916 028,50 EUR financés par l'UE). Il réunissait 18 partenaires — 8 universités, 3 agences d'assurance qualité, 4 centres de recherche et 3 entreprises — dans plusieurs pays européens.

Objectifs

Développer un système combiné d'authentification et d'intégrité des contenus pour l'évaluation en ligne/e-learning, utilisant la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale, l'analyse de la dynamique de frappe et l'analyse forensique du style d'écriture/plagiat, en affichant aux enseignants des alertes de « confiance » vertes/oranges/rouges plutôt qu'une décision automatique de réussite/échec.

Activités

Le système a été testé auprès de 22 941 apprenants (dont 861 étudiants ayant des besoins éducatifs particuliers) et 457 enseignants, à travers 532 activités d'évaluation réparties dans 310 cours, via 7 pilotes institutionnels à grande échelle et 6 pilotes tiers supplémentaires. Le projet a également produit une proposition de cadre de qualité européen pour l'évaluation en ligne, destinée à perdurer au-delà de la période de financement.

Résultats

Selon les propres rapports du projet, plus de 70 % des étudiants participants ont convenu que les outils avaient contribué à garantir la fiabilité de leurs résultats d'examen.

Conclusions

TeSLA est un projet de recherche et d'innovation achevé, et non un déploiement commercial en cours : le financement de l'UE a pris fin en mars 2019 et, bien que certains outils aient été rendus disponibles par la suite selon certaines sources, aucune preuve confirmée d'une exploitation continue à l'échelle initiale du pilote n'a été trouvée. La surveillance biométrique continue des étudiants (visage, voix, dynamique de frappe) comporte également une tension inhérente avec la protection des données/RGPD, que le projet a en partie traitée par une conception fondée sur le consentement éclairé, mais qui reste une mise en garde structurelle pour tout système similaire déployé après l'expiration des garanties de protection des données propres au projet.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€) — Total budget €7,283,092.50, of which €5,916,028.50 EU-funded, across 18 partners over three years.
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — Ran January 2016 to March 2019 (~3 years); EU funding ended with no confirmed continued operation at pilot scale.
Personnel et compétences
Universitat Oberta de Catalunya (UOC) — coordinator, 18-partner consortium (8 universities, 3 quality-assurance agencies, 4 research centres, 3 companies) across several European countries

Conditions de réussite

  • Multi-institution EU consortium combining research, quality-assurance agencies and industry
  • Combined biometric plus forensic-analysis toolchain
  • Trust-alert design (green/orange/red) that keeps instructors in the decision loop rather than automating pass/fail
  • Explicit informed-consent framework for data protection

Modes d’échec courants

  • Continuous biometric monitoring (face, voice, keystrokes) creates a structural privacy/GDPR tension
  • The project's data-protection safeguards were tied to the funding period and lapsed when EU funding ended in March 2019, with no confirmed continued operation at scale

Où cela s’applique

Type de gouvernance
EU Horizon 2020 research consortium (multi-university)
Échelle
multi-institutional pilot (18 partners, several EU countries)
Niveau de revenu
high-income (EU)

Habituellement financé par

Horizon Europe

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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