Évaluation 'two-lane' de l'Université de Sydney pour l'ère de l'IA
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Un projet Horizon 2020 de l'UE à 18 partenaires (2016–2019, 7,28 M€), mené par l'Universitat Oberta de Catalunya (Espagne), a testé une authentification faciale, vocale et par frappe avec analyse du plagiat auprès de 22 941 apprenants, dont 861 en situation de handicap.
ES51TeSLA (Trust-based Authentication and Content Verification for E-assessment) était un projet financé par le programme européen Horizon 2020, coordonné par l'Universitat Oberta de Catalunya (UOC) à Barcelone, qui s'est déroulé de janvier 2016 à mars 2019 avec un budget total de 7 283 092,50 EUR (5 916 028,50 EUR financés par l'UE). Il réunissait 18 partenaires — 8 universités, 3 agences d'assurance qualité, 4 centres de recherche et 3 entreprises — dans plusieurs pays européens.
Développer un système combiné d'authentification et d'intégrité des contenus pour l'évaluation en ligne/e-learning, utilisant la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale, l'analyse de la dynamique de frappe et l'analyse forensique du style d'écriture/plagiat, en affichant aux enseignants des alertes de « confiance » vertes/oranges/rouges plutôt qu'une décision automatique de réussite/échec.
Le système a été testé auprès de 22 941 apprenants (dont 861 étudiants ayant des besoins éducatifs particuliers) et 457 enseignants, à travers 532 activités d'évaluation réparties dans 310 cours, via 7 pilotes institutionnels à grande échelle et 6 pilotes tiers supplémentaires. Le projet a également produit une proposition de cadre de qualité européen pour l'évaluation en ligne, destinée à perdurer au-delà de la période de financement.
Selon les propres rapports du projet, plus de 70 % des étudiants participants ont convenu que les outils avaient contribué à garantir la fiabilité de leurs résultats d'examen.
TeSLA est un projet de recherche et d'innovation achevé, et non un déploiement commercial en cours : le financement de l'UE a pris fin en mars 2019 et, bien que certains outils aient été rendus disponibles par la suite selon certaines sources, aucune preuve confirmée d'une exploitation continue à l'échelle initiale du pilote n'a été trouvée. La surveillance biométrique continue des étudiants (visage, voix, dynamique de frappe) comporte également une tension inhérente avec la protection des données/RGPD, que le projet a en partie traitée par une conception fondée sur le consentement éclairé, mais qui reste une mise en garde structurelle pour tout système similaire déployé après l'expiration des garanties de protection des données propres au projet.
Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.
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