En pleine invasion russe, le ministère ukrainien de l'Éducation et le ministère de la Transformation numérique ont publié en mai 2024 des directives conjointes sur l'IA pour les écoles, depuis analysées comme un système de droit souple à quatre niveaux, avec des règles de risque alignées sur le règlement européen sur l'IA et des usages d'inclusion pour les élèves déplacés et à besoins particuliers.
Détails
Maturité
En expansion
Promoteur
Ministry of Education and Science of Ukraine (with the Ministry of Digital Transformation)
Période
May 2024–ongoing
Mots-clés
AI policy, wartime education, teacher guidance, soft-law governance, inclusion
Contexte
Le 23 mai 2024, le ministère ukrainien de l'Éducation et des Sciences, en collaboration avec le ministère de la Transformation numérique, a publié des recommandations à l'intention des enseignants et des élèves sur l'utilisation de l'intelligence artificielle à l'école. Ces recommandations ont été publiées alors que l'Ukraine continuait de faire fonctionner son système éducatif en conditions de guerre, avec notamment des déplacements massifs d'établissements scolaires et un accès perturbé à l'enseignement en présentiel.
Objectifs
Fournir aux enseignants et aux élèves des orientations pratiques sur l'intégration de l'IA en classe — notamment des techniques de rédaction de requêtes, des protocoles de sécurité et des listes d'outils d'IA recommandés — tout en établissant des règles fondées sur le risque pour les usages les plus sensibles.
Activités
Une analyse académique de 2026 décrit l'approche ukrainienne comme un choix délibéré en faveur d'un droit souple (« soft law ») non contraignant plutôt qu'une législation formelle, structuré en quatre niveaux : des orientations nationales émanant des deux ministères ; des codes sectoriels traduisant les principes en modèles institutionnels ; des politiques institutionnelles encadrant le traitement des données et les achats ; et des règles au niveau des cours, telles que des clauses de programme. Les orientations appliquent une classification des risques alignée sur l'AI Act de l'UE, qui qualifie de « haut risque » les usages les plus sensibles — admissions, notation, surveillance comportementale — et fixent des seuils d'âge de 13 ans pour une utilisation autonome, le consentement parental étant requis entre 13 et 18 ans. L'Ukraine a utilisé des outils fondés sur l'IA, tels que la transcription vocale et la génération d'images, spécifiquement pour soutenir les élèves ayant des besoins éducatifs particuliers et les enfants déplacés par le conflit.
Résultats
Ce cadre de droit souple à quatre niveaux est documenté publiquement et a fait l'objet d'un compte rendu indépendant par une agence de presse ainsi que d'une analyse académique, avec des applications concrètes en matière d'inclusion (transcription vocale et génération d'images pour les élèves déplacés et à besoins particuliers) distinctes d'orientations génériques.
Conclusions
L'approche de droit souple constitue explicitement un compromis plutôt qu'une prétention à l'exhaustivité : l'analyse la présente comme pragmatique compte tenu des contraintes de capacité en temps de guerre, tout en conseillant aux établissements de ne pas « attendre le statut formel » ni de « sous-traiter les décisions pédagogiques à des fournisseurs technologiques » — une reconnaissance du fait qu'une réglementation formelle et contraignante n'a pas encore fait suite aux orientations initiales.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Faible (< 50 k€) — Issuing guidance and analysis is low direct cost relative to infrastructure-heavy interventions; implementation cost is distributed across sector bodies and individual institutions building sector/institutional layers.
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — Guidance issued May 2024; the four-layer soft-law framework (sector codes, institutional policies, course-level rules) is still being built out under wartime capacity constraints as of the most recent (2026) academic analysis.
Personnel et compétences
Ministry of Education and Science of Ukraine, Ministry of Digital Transformation, individual institutions (developing institutional policies), teachers (implementing course-level rules)
Conditions de réussite
multi-layer implementation from national guidance down to course-level rules
EU AI Act-aligned risk classification to flag high-stakes uses
age-based consent thresholds (13, and 13-18 with parental consent)
institutions not deferring pedagogical decisions to technology vendors
Modes d’échec courants
deliberately non-binding soft law risks incomplete institutional follow-through, especially under wartime capacity constraints
formal, binding regulation has not yet followed the initial guidance
Où cela s’applique
Type de gouvernance
national ministry soft-law guidance
Échelle
national
Niveau de revenu
lower-middle-income, wartime conditions
Habituellement financé par
National / regional programmes
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Sources de données
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