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Good practice

VDAB — IA du Service public flamand de l’emploi pour le matching d’offres et l’évaluation de l’employabilité

Belgique · Brussels · Voir le profil de Belgique

VDAB a déployé plusieurs systèmes d’IA depuis 2018 : moteur multilingue de mise en relation emploi ; Orient 2.0 (test réduit de 45 à 10 min, 10 000 utilisateurs en 2 semaines) ; et modèle 2024 évaluant l’employabilité des 213 429 demandeurs flamands inscrits.

45 to 10 minutes
Temps de complétion d'Orient 2.0
114 to 58
Questions d'Orient 2.0
10,000
Utilisateurs d'Orient 2.0 (first 2 weeks)
213,429
Demandeurs d'emploi évalués pour l'employabilité (Aug-Sep 2024)
18%
Demandeurs d'emploi avec une probabilité d'emploi >50 % (2024)
56%
Demandeurs d'emploi avec une probabilité d'emploi <35 % (2024)
VDAB — IA du Service public flamand de l’emploi pour le matching d’offres et l’évaluation de l’employabilité

Détails

Maturité
Established
Promoteur
VDAB (Vlaamse Dienst voor Arbeidsbemiddeling en Beroepsopleiding)
Période
2018-present
Mots-clés
employment service, job matching, employability prediction, deep learning, career orientation, public employment

Contexte

Le VDAB, le service public de l'emploi flamand desservant environ 1,8 million de demandeurs d'emploi, déploie progressivement l'IA depuis 2018 : un moteur d'appariement d'emplois par apprentissage profond, l'outil de visualisation des métiers Jobbereik, l'évaluation d'orientation personnalisée par apprentissage automatique Orient 2.0, et un modèle de probabilité d'employabilité de 2024 couvrant tous les demandeurs d'emploi inscrits.

Résultats

Orient 2.0 a réduit le temps nécessaire pour compléter l'évaluation de 45 à 10 minutes et le nombre de questions de 114 à 58, attirant 10 000 utilisateurs dans les deux semaines suivant son lancement ; le modèle d'employabilité d'août-septembre 2024 a évalué les 213 429 demandeurs d'emploi flamands inscrits, révélant que 18 % avaient une probabilité d'emploi >50 % et 56 % une probabilité <35 %. Aucun audit algorithmique publié ni évaluation indépendante ne relie l'utilisation de l'IA à des résultats d'emploi réels.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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