vTaiwan et la plateforme Join : regroupement d'opinions par apprentissage automatique pour la consultation des politiques nationales

À la suite des manifestations du Mouvement Tournesol de Taïwan en 2014 contre des négociations commerciales menées à huis clos, des technologues civiques et le gouvernement ont créé vTaiwan, un processus structuré permettant de transformer des débats de politique numérique conflictuels en consensus actionnables. Son outil central, Pol.is, est un système d'apprentissage automatique open source qui permet à des milliers de participants de soumettre de courtes déclarations et de voter d'accord/pas d'accord/passer, une analyse en composantes principales regroupant les participants selon leur schéma d'opinion en temps réel afin de révéler les points d'accord réels entre groupes opposés plutôt que d'imposer un vote binaire unique.

Les résultats alimentent la plateforme gouvernementale de pétitions électroniques et de consultation Join : les pétitions recueillant plus de 5 000 soutiens en 60 jours obligent l'administration concernée à répondre officiellement. Le Conseil national du développement continue de gérer Join et de citer des consultations de type vTaiwan pour les débats sur la gouvernance de l'IA et la régulation des plateformes.

En 2018, le processus avait été appliqué à 26 questions nationales de politique numérique ; lors de la consultation de 2015 sur le covoiturage Uber, le regroupement Pol.is a montré que 95 % des participants convergeaient sur la sécurité des passagers comme priorité commune, malgré de fortes divergences sur d'autres points, ce qui a nourri la proposition réglementaire qui en a résulté.

Le processus a des limites réelles : vTaiwan lui-même n'a pas de mandat gouvernemental, ce qui permet aux responsables de reconnaître un consensus sans agir en conséquence, et après un parrainage gouvernemental initial, le processus est passé à une structure civique entièrement gérée par des bénévoles, ce qui limite le nombre de questions qu'il peut traiter. La participation continue de privilégier les citoyens urbains ayant une bonne maîtrise du numérique, et les facilitateurs doivent effectuer un travail manuel considérable pour cadrer chaque débat avant que l'algorithme de regroupement puisse fonctionner.