Registre National Unique — Le système algorithmique de ciblage du Sénégal pour les Bourses de Sécurité Familiale

La Délégation Générale à la Protection Sociale et à la Solidarité Nationale (DGPSN) du Sénégal, créée en 2012, gère le Registre National Unique (RNU), un registre des ménages utilisé pour cibler le programme phare de transferts monétaires du pays. Le RNU calcule un score de Proxy Means Test (PMT) à partir de données socio-économiques collectées par l'agence nationale de la statistique (ANSD), et les ménages ayant le score le plus faible dans chaque localité deviennent bénéficiaires du Programme National de Bourses de Sécurité Familiale (PNBSF). Le registre a été institutionnalisé par le décret n°2021-1052 du 2 août 2021, qui a fixé un objectif d'extension de la couverture à un million de ménages.

L'ANSD collecte les données socio-économiques utilisées pour calculer le score PMT de chaque ménage, et la DGPSN utilise ce score pour sélectionner les ménages les plus pauvres de chaque localité en vue de leur inscription au programme de transferts monétaires PNBSF. Les bénéficiaires sélectionnés reçoivent des paiements trimestriels en espèces, distribués par l'opérateur postal La Poste ; pour le premier trimestre 2026, les paiements ont débuté le 19 mars 2026. Le registre est censé être mis à jour en continu afin de préserver l'exactitude des scores à mesure que les situations évoluent.

En 2024, le RNU couvrait environ 541 192 ménages, se rapprochant de l'objectif d'un million de ménages fixé par le décret. Pour le premier trimestre 2026, la radiotélévision nationale sénégalaise RTS a rapporté que 355 013 bénéficiaires ont chacun reçu un paiement de 35 000 francs CFA. Un économiste de la Banque mondiale a décrit le Sénégal en 2019 comme ayant "le plus grand taux de couverture d'Afrique" pour ce type de registre, tandis qu'un article d'avril 2026 de Guinée-Éco a noté que la couverture reste limitée pour les travailleurs du secteur informel et que les ressources financières restent insuffisantes.

Le matériel source qualifie le RNU/PNBSF de formule statistique de score par proxy means test plutôt que de modèle d'apprentissage automatique entraîné, le plaçant dans la même catégorie de "ciblage algorithmique des prestations sociales" que des systèmes comparables déjà répertoriés au Chili, au Pakistan, en Jordanie et au Togo. Les recherches plus larges de la Banque mondiale sur le ciblage fondé sur le PMT sont mentionnées comme documentant généralement de réels risques d'erreurs d'inclusion et d'exclusion pour cette catégorie de méthode, en cohérence avec les lacunes de couverture du secteur informel signalées dans des articles plus récents sur le propre registre du Sénégal.