O que funciona em Moscow

práticas avaliadas

46/100

pontuação média de qualidade

evidência forte, de 5 avaliadas

As pontuações de qualidade são pontuações de rubrica de 0–100; “evidência forte” reflete o desenho do estudo; as adoções contam replicações documentadas noutros locais. Saber mais

Panorama da evidência de Moscow

MosMedAI mostra que Moscou desenvolveu um sistema de marketplace de IA para auxiliar radiologistas, com 50+ serviços de visão computacional implantados em 150 estabelecimentos de saúde desde 2024. Num estudo prospectivo de 3.409 tomografias cerebrais, radiologistas assistidos por IA alcançaram 98,91% de sensibilidade para detecção de hemorragia intracraniana, superando os 95,91% da IA funcionando sozinha. O programa também reporta que a leitura de mamografia assistida por IA reduziu o tempo de interpretação em mais de oito vezes. No entanto, a evidência disponível limita-se à avaliação diagnóstica em imagem — não há dados sobre impacto em desfechos clínicos, custos ou satisfação do paciente.

Com base em: MosMedAI — Moscow's City-Run Marketplace of AI "Second Readers" for Radiology, Tested Against Radiologists Alone · Azbuka Interneta: Digital Literacy for Russian Pensioners · Yandex's National AI-Literacy Training Reaches Over 20,000 Teachers in Russia · AI Challenge & the Russian AI Olympiad — Sber's School-to-University AI Talent Pipeline · Maternity Capital — Russia's Cash-for-Births Policy and Its Gender-Equality Blind Spot · Moscow's AI Facial-Recognition Camera Network — From Traffic Safety Pitch to Dissident and Draft-Evader Tracking

Gerado apenas a partir das práticas citadas deste local. Verifique sempre as fontes associadas.

Pontos fortes e fracos face aos pares

Pontos fortes

Evaluation evidence +51 pts 100 aqui · 49 média

Demonstrated reach +24 pts 100 aqui · 76 média

Sustainability (ongoing) +22 pts 100 aqui · 78 média

Evaluated outcomes +21 pts 100 aqui · 79 média

Evidence of impact / measured public value +9 pts 67 aqui · 57 média

Pontos fracos

Transparency, ethics & data protection -14 pts 33 aqui · 47 média

Governance, capability & sustainability -14 pts 50 aqui · 64 média

Transferability / replicability -16 pts 44 aqui · 60 média

Transparency, fairness & accountability -20 pts 33 aqui · 54 média

Innovation level -22 pts 40 aqui · 62 média

Efficiency -33 pts 0 aqui · 33 média

Equity & inclusion -33 pts 17 aqui · 50 média

Effectiveness -68 pts 0 aqui · 68 média

Impact on gender equality -71 pts 0 aqui · 71 média

Curator validation -73 pts 0 aqui · 73 média

Documented learning -74 pts 0 aqui · 74 média

Achievement / evidence -88 pts 0 aqui · 88 média

Gender-mainstreaming embedding -89 pts 0 aqui · 89 média

Perfil de pontuação vs pares

Evaluation evidence

100 · 49

Demonstrated reach

100 · 76

Sustainability (ongoing)

100 · 78

Evaluated outcomes

100 · 79

Evidence of impact / measured public value

67 · 57

Evidence of learning impact

33 · 26

Scalability beyond pilot

67 · 62

Teacher capability & pedagogy

33 · 37

Transparency, ethics & data protection

33 · 47

Governance, capability & sustainability

50 · 64

Transferability / replicability

44 · 60

Transparency, fairness & accountability

33 · 54

Innovation level

40 · 62

Efficiency

0 · 33

Equity & inclusion

17 · 50

Effectiveness

0 · 68

Impact on gender equality

0 · 71

Curator validation

0 · 73

Documented learning

0 · 74

Achievement / evidence

0 · 88

Gender-mainstreaming embedding

0 · 89

Barra colorida: Moscow. Barra cinzenta: média dos pares em todo o corpus. Ambas numa escala comum de 0–100.

Os pontos comparam a média deste local em cada dimensão com a média de todos os locais avaliados, numa escala comum de 0–100. Saber mais

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Cada número é a pontuação global de qualidade da prática, de 0–100, face à rubrica do seu catálogo. Saber mais