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Boa prática Importada

A IA Rastreável da AGESIC e da OKFN para o Catálogo de Dados Abertos do Uruguai

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A AGESIC e a Open Knowledge Foundation testaram um servidor Model Context Protocol que permite perguntas em linguagem natural ao catálogo de dados abertos do Uruguai, com respostas rastreáveis às fontes; lançado em junho de 2026, sem dados de uso publicados.

A IA Rastreável da AGESIC e da OKFN para o Catálogo de Dados Abertos do Uruguai

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
AGESIC (Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento)
Período
2026
Palavras-chave
open data, digital government, transparency, generative AI

Contexto

O catálogo de dados abertos do Uruguai (catalogodatos.gub.uy) reúne milhares de conjuntos de dados governamentais, mas os cidadãos sem competências técnicas têm dificuldade em encontrá-los e interpretá-los, e os chatbots de IA genéricos correm o risco de responder com base em informação não fundamentada ou fabricada em vez dos dados reais.

Objetivos

Permitir que os utilizadores façam perguntas em linguagem natural ao catálogo de dados abertos e recebam respostas diretamente rastreáveis aos conjuntos de dados subjacentes, em vez de texto gerado livremente.

Atividades

A AGESIC associou-se à Equipa Técnica da Open Knowledge Foundation para prototipar um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) concebido para funcionar com qualquer portal de dados baseado em CKAN, financiado pela Patrick J. McGovern Foundation e seguindo o modelo aberto e reutilizável promovido pela Digital Public Goods Alliance.

Conclusões

Anunciado em junho de 2026, o projeto é explicitamente um piloto inicial: o próprio anúncio da OKFN não reporta métricas de utilização ou dados de desempenho, sendo aqui incluído como um modelo inicial e concebido de forma transparente para acesso vericavél por IA a dados públicos — ainda não como um sucesso comprovado.

Implementação

Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)
Equipa e competências
AGESIC (Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento), Open Knowledge Foundation Tech Team

Condições de sucesso

  • Funding from the Patrick J. McGovern Foundation
  • Adherence to the Digital Public Goods Alliance's open, reusable model and CKAN compatibility for portability

Habitualmente financiado por

National / regional programmes Philanthropic / foundation funding

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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