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AI at Work 2.0 — a implementação de IA generativa da Malásia para aumentar a produtividade dos funcionários públicos

Malásia · Putrajaya · Ver o perfil de Malásia

O Ministério Digital da Malásia e a Google Cloud estão a disponibilizar ferramentas Workspace com Gemini a até 445.000 funcionários públicos; um inquérito do Banco Mundial/GovTech a mais de 16.500 funcionários em todos os 28 ministérios federais concluiu que os utilizadores de IA poupam, em média, 2,5 horas por dia, embora os relatórios sinalizem lacunas de transparência.

445,000 people
Funcionários públicos abrangidos
2.5 hours/day
Tempo médio poupado por dia (autorreportado) (2025)
16,500+ civil servants
Inquiridos no estudo
26.1 %
Dados de prestação de serviços publicados externamente (2025)
AI at Work 2.0 — a implementação de IA generativa da Malásia para aumentar a produtividade dos funcionários públicos

Detalhes

Maturidade
Scaling
Promotor
Ministry of Digital Malaysia, with Google Cloud; survey by World Bank & Public Service Department
Período
December 2024–ongoing (AI at Work 2.0 announced February 2025)
Palavras-chave
generative AI, digital government, civil service productivity, cloud AI, workforce skills

Contexto

AI at Work 2.0 é uma implementação a nível governamental na Malásia de ferramentas do Google Workspace com Gemini, liderada pelo Ministério do Digital em conjunto com a Google Cloud, dando a cerca de 445.000 funcionários públicos em todo o governo federal acesso a funcionalidades de IA generativa. Seguiu-se ao lançamento, em dezembro de 2024, do Gabinete Nacional de IA da Malásia, e foi formalmente anunciada em fevereiro de 2025.

Objetivos

O programa destina-se a aumentar a produtividade dos funcionários públicos através de assistência de IA generativa, desenvolver competências da força de trabalho na escrita de prompts e no uso de ferramentas de IA, e apoiar a transformação digital mais ampla da função pública.

Atividades

Os funcionários públicos têm acesso a funcionalidades do Google Workspace com Gemini, incluindo a redação e resumo de e-mails e documentos no Gmail e no Docs, a geração de vídeos de formação no Google Vids, e a criação de agentes de IA personalizados ('Gems') para tarefas repetitivas, como a análise de feedback dos cidadãos, apoiados por workshops práticos de escrita de prompts.

Resultados

Um inquérito do Banco Mundial/GovTech a mais de 16.500 funcionários públicos em todos os 28 ministérios federais concluiu que os funcionários que utilizam ferramentas de IA relataram poupar, em média, 2,5 horas por dia, embora a adoção variasse consideravelmente entre ministérios — o Ministério do Digital e o Ministério do Investimento lideraram, enquanto o Ministério da Mulher, Família e Desenvolvimento Comunitário e o Ministério das Finanças ficaram para trás. A mesma reportagem indicou que apenas 26,1% dos dados de prestação de serviços são publicados externamente, face a uma média da OCDE de 35%.

Conclusões

Os ganhos relatados assentam em dados de inquérito autorreportados, provenientes de uma amostra grande mas não experimental, sem grupo de controlo nem comparação aleatorizada; a adoção desigual entre ministérios e as lacunas de transparência são assinaladas como problemas em aberto, mesmo enquanto a implementação continua a expandir-se a nível governamental.

Implementação

Custo indicativo
High (€500k–€5M) — No public budget figures were found; enterprise Gemini/Google Workspace licensing plus training for ~445,000 civil servants across the entire federal government implies a substantial recurring cost, estimated as high in the absence of disclosed figures.
Tempo até resultados
Medium (1–3 years) — Launched alongside the National AI Office in December 2024 and formally announced as 'AI at Work 2.0' in February 2025, with rollout and adoption still ongoing as of late 2025 — a medium-length, still-unfolding implementation.
Equipa e competências
Ministry of Digital Malaysia (programme ownership), Google Cloud (Gemini/Workspace platform and technical delivery), Public Service Department (civil-service-wide rollout), World Bank / GovTech (independent survey of adoption and impact)

Condições de sucesso

  • Government-wide Google Workspace licensing and IT provisioning across 28 federal ministries
  • Hands-on prompt-writing training/workshops for civil servants
  • Ministry-level champions to drive adoption (Digital Ministry, Ministry of Investment led early)
  • Custom 'Gems' agents tailored to agency-specific repetitive tasks

Modos de falha comuns

  • Adoption varies sharply by ministry, with Women, Family and Community Development and Finance Ministries lagging
  • Reported productivity gains are self-reported survey estimates, not independently verified time-and-motion data
  • Transparency gap flagged alongside the rollout: only 26.1% of service-delivery data published externally versus 35% OECD average

Onde se enquadra

Tipo de governação
national federal civil service
Escala
government-wide, ~445,000 civil servants across 28 ministries
Nível de rendimento
upper-middle-income (Malaysia)

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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