Deteção de Pessoas em Situação de Rua com IA — o Uruguai Reaproveita a Análise de Câmaras Policiais para o Trabalho Social, e Ainda Não Consegue Medi-la

Em agosto de 2023, o Ministerio del Interior do Uruguai anunciou que iria alargar o reconhecimento de padrões comportamentais por IA, construído para a rede de câmaras do seu Centro de Comando Unificado (CCU) — originalmente concebido para sinalizar movimentos criminosos suspeitos —, a uma nova finalidade: identificar pessoas a dormir ou a permanecer durante longos períodos nas ruas da cidade.

O objetivo declarado era utilizar a infraestrutura de vigilância já existente para detetar situações de sem-abrigo nas ruas e desencadear uma resposta de assistência social, em vez de uma resposta puramente de segurança.

Quando o sistema sinaliza um caso provável, os operadores de vídeo do CCU verificam-no visualmente e despoletam uma resposta conjunta com o Ministerio de Desarrollo Social (Mides), cujas equipas de rua tentam depois persuadir a pessoa a aceitar uma vaga num abrigo. A ferramenta utiliza a mesma infraestrutura de câmaras usada na prevenção da criminalidade — até cerca de 11.900–12.000 câmaras a nível nacional — e foi dada como operacional no final de 2023, mantendo-se ativa durante a emergência de vaga de frio do Uruguai em junho de 2025.

Nenhuma fonte encontrada publica um número de deteções, uma taxa de confirmação ou qualquer medida de quantas pessoas adicionais foram acolhidas em abrigo graças ao alerta de IA, em comparação com as patrulhas de rotina. As autoridades limitaram-se a afirmar que 'o número de pessoas sem-abrigo assistidas cresce diariamente', sem apresentar um valor, e a própria direção do Mides reconhece que é 'difícil de dimensionar' quantas pessoas escapam à deteção. O recenseamento de rua de Montevideu de 2023 registou, em separado, 2.755 pessoas a dormir na rua, um aumento de 24% desde 2021, com 91% a reportar problemas de consumo de substâncias.

Utilizar infraestrutura policial ligada a IA para vigiar uma população já vulnerável, sem dados públicos de precisão ou de resultados, constitui uma lacuna real de governação e de evidência que este registo assinala com honestidade, em vez de a dissimular.