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Boa prática Importada

Bot de IA da Linha 119 de Seul — o Primeiro Sistema de Atendimento a Emergências Assistido por IA da Coreia do Sul

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Evidência: Observacional / pré-pós Top 74% 47/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

Em 2025, o Corpo de Bombeiros e Proteção Civil de Seul testou o primeiro sistema de atendimento de chamadas assistido por IA da Coreia do Sul para a linha de emergência 119, reduzindo o tempo de atendimento em cerca de 9,6 segundos e triando 11.434 chamadas (2.250 classificadas como emergências) nos primeiros quatro meses.

11,434 reports
Chamadas processadas (first 4 months of pilot, 2025)
2,250 reports
Chamadas classificadas como emergências (first 4 months of pilot, 2025)
9.6 seconds faster than voice-only intake
Melhoria no tempo de atendimento (2025)
Bot de IA da Linha 119 de Seul — o Primeiro Sistema de Atendimento a Emergências Assistido por IA da Coreia do Sul

Detalhes

Maturidade
Piloto
Promotor
Seoul Metropolitan Government / Seoul Fire and Disaster Headquarters
Período
2025–present
Palavras-chave
emergency services, public safety, 119/112 dispatch, disaster response

Contexto

O Corpo de Bombeiros e Proteção Civil de Seul lançou, em 2025, o primeiro sistema de atendimento de chamadas de emergência assistido por IA da Coreia do Sul para a linha 119, concebido para ajudar a garantir o "tempo de ouro" que determina a sobrevivência em incêndios, paragens cardíacas e outras emergências.

Objetivos

O AI Call Bot foi concebido para ouvir as chamadas recebidas, extrair a localização e o tipo de incidente, detetar quando várias chamadas semelhantes da mesma área sugerem um evento maior, como o colapso de um edifício ou um incêndio a alastrar, e encaminhar os casos mais urgentes para operadores humanos.

Atividades

O sistema foi concebido para gerir até 240 chamadas simultâneas, com operadores humanos no Centro de Operações de Emergência de Seul a tomar sempre a decisão final de despacho nos casos urgentes.

Resultados

Nos primeiros quatro meses de operação piloto, o sistema processou 11.434 chamadas, das quais 2.250 foram classificadas como emergências, e as autoridades de Seul reportaram tempos de atendimento cerca de 9,6 segundos mais rápidos do que o atendimento apenas por voz.

Conclusões

Estes resultados são autorreportados pelo governo municipal e não foram auditados de forma independente; não foi encontrada documentação técnica pública sobre a precisão do modelo ou a sua taxa de falsos negativos, e, segundo as fontes consultadas, nenhuma outra cidade coreana tinha replicado o sistema.

Implementação

Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €) — No public cost figures were found; conservatively banded medium for a city-scale AI call-triage pilot integrated with an existing emergency dispatch centre.
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano) — Launched in 2025 and evaluated after its first four months of pilot operation; banded short given the brief reporting window.
Equipa e competências
Seoul Emergency Operations Center human dispatchers who make final dispatch decisions

Condições de sucesso

  • AI triage routes only the most urgent cases to human dispatchers, keeping humans in the final decision loop
  • Capacity to handle up to 240 simultaneous calls to manage surge events

Modos de falha comuns

  • Results are self-reported by the city government with no independent audit
  • No public technical documentation on the model's accuracy or false-negative rate was found
  • No other Korean city had replicated the system as of the sources reviewed, so citywide generalisability is untested

Onde se enquadra

Tipo de governação
municipal government (Seoul Metropolitan Government / Fire and Disaster Headquarters)
Escala
single city, pilot phase
Nível de rendimento
high-income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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