A Arbetsförmedlingen e a Försäkringskassan (Suécia) testaram o Qwen 3, da Alibaba; a Arbetsförmedlingen suspendeu-o por segurança depois de a Säpo apontar a China como ameaça, enquanto a Försäkringskassan o manteve só em testes antes de mudar para um modelo norte-americano.
Detalhes
Maturidade
Descontinuada
Promotor
Arbetsförmedlingen (Swedish Public Employment Service)
Período
Piloted internally in 2025; publicly reported December 2025 – March 2026; halted by Arbetsförmedlingen before wide deployment
Região (NUTS)
SE11
Palavras-chave
public employment services, AI security, sovereign AI, e-government
Contexto
Em 2025, os organismos suecos Arbetsförmedlingen (Serviço Público de Emprego) e Försäkringskassan (Agência de Segurança Social) testaram separadamente o Qwen 3, um grande modelo de linguagem desenvolvido pelo grupo chinês de comércio eletrónico Alibaba, instalado em servidores internos potentes, numa altura em que os organismos públicos se apressavam a adotar IA generativa internamente.
Objetivos
Ambos os organismos estavam a avaliar um grande modelo de linguagem capaz e de baixo custo para uso interno no governo.
Atividades
A Arbetsförmedlingen suspendeu a ferramenta sem divulgar publicamente a totalidade das suas razões; uma investigação do Aftonbladet (publicada em dezembro de 2025) revelou que os funcionários tinham manifestado preocupações sobre a execução de um modelo de origem chinesa em infraestrutura governamental. O diretor de TI da Försäkringskassan, Johan Gabrielsson, afirmou que o organismo apenas executou o Qwen 3 'nos nossos próprios ambientes de teste, dentro de redes internas seguras', nunca em produção, antes de mudar para um modelo americano.
Resultados
O antigo Ministro da Defesa Peter Hultqvist criticou a escolha, salientando que o serviço de segurança sueco Säpo identifica a Rússia, o Irão e a China como as principais ameaças de segurança do país; o especialista em segurança de IA Dan Bergh Johnsson assinalou que o Qwen 3 se recusa a responder a perguntas sobre violações dos direitos humanos na China e sobre Tiananmen, um risco de enviesamento para uso governamental.
Conclusões
Não foi publicada qualquer revisão formal pós-incidente nem valores de custo/impacto; trata-se de um caso cautelar documentado e com múltiplas fontes sobre o risco de fornecedores e modelos de IA nas TI governamentais, e não de uma história de sucesso avaliada.
Implementação
Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)
Equipa e competências
Arbetsförmedlingen internal IT/AI evaluation team, Försäkringskassan IT Director Johan Gabrielsson
Condições de sucesso
Confining novel or foreign-origin models to isolated internal test environments before any production use
Staff empowered to raise security concerns that can trigger a halt
Modos de falha comuns
A Chinese-developed model run on government infrastructure raised undisclosed security concerns
The model exhibited politically sensitive content refusals (e.g. Tiananmen Square, human rights), a bias risk for government use
Neither agency published its full rationale; the facts emerged via investigative journalism rather than proactive disclosure
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
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Fontes de dados
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