Um estudo de cinco meses sobre o chatbot de apoio ao estudante assistido por IA da Mangosuthu University of Technology analisou 1.495 interações de admissões, matrícula e apoio informático, registando 96,8% de resolução à primeira consulta, mas um tempo médio de primeira resposta de 23 horas e um uso muito desigual.
1495
Registos de interacao do chatbot analisados (July-November 2025)
96.83 %
Taxa de resolucao ao nivel de consulta
89.26 %
Taxa de resolucao ao nivel de utilizador
23 hours
Tempo medio de primeira resposta
7.5 hours
Tempo medio de resposta global
360 of 484 interactions
Interacoes do utilizador mais ativo
Detalhes
Maturidade
Piloto
Promotor
Mangosuthu University of Technology (Learning and Teaching Development Centre) with Durban University of Technology
Período
July–November 2025 (published July 2026)
Palavras-chave
higher education administration, student support services, chatbot analytics
Contexto
As universidades tecnologicas sul-africanas lidam frequentemente com grandes volumes de pedidos rotineiros de admissao, matricula e apoio informatico com pessoal de aconselhamento limitado, e a Mangosuthu University of Technology (MUT), em Umlazi, Durban, implementou um chatbot hibrido assistido por IA destinado a triar automaticamente esses pedidos e a encaminhar os casos mais dificeis para funcionarios humanos.
Objetivos
Investigadores do Centro de Desenvolvimento de Ensino e Aprendizagem e da Direcao de Gestao da Qualidade da MUT, com um colega da Durban University of Technology, propuseram-se analisar registos de interacao do chatbot para compreender as taxas de resolucao, os tempos de resposta e os padroes de envolvimento dos estudantes ao nivel de consulta, utilizador e equipa institucional.
Atividades
O estudo analisou 1.495 registos de interacao do chatbot entre julho e novembro de 2025, sendo admissoes (111 interacoes), matricula (63) e apoio informatico (31) os tipos de consulta dominantes, e descreveu tres padroes de envolvimento entre os estudantes: exploratorio, transacional e sustentado.
Resultados
O estudo encontrou uma taxa de resolucao de 96,83% ao nivel de consultas individuais e de 89,26% ao nivel de utilizadores individuais, mas o tempo medio de primeira resposta foi de 23 horas e o tempo medio de resposta global de 7,5 horas, e a utilizacao estava fortemente concentrada, com um unico utilizador a representar 360 das 484 interacoes ao nivel de utilizador.
Conclusões
Os autores enquadram o sistema como um modelo hibrido humano-mais-IA, e nao totalmente autonomo; o longo tempo medio de primeira resposta e uma lacuna notavel entre a promessa de apoio instantaneo por IA e a pratica desta implementacao, e a concentracao de uso num pequeno numero de estudantes limita a generalizacao das conclusoes ao conjunto mais amplo de estudantes da MUT.
Implementação
Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €) — No budget figures published; the study is a five-month log analysis of an already-deployed chatbot, not a costed procurement.
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano) — Interaction data collected July-November 2025; study published July 2026.
Equipa e competências
MUT Learning and Teaching Development Centre and Quality Management Directorate researchers, Durban University of Technology co-author
Condições de sucesso
Hybrid design that escalates harder queries to human staff rather than relying on the chatbot alone
Transparent, peer-reviewed reporting of response-time and resolution-rate data rather than only marketing claims
Modos de falha comuns
Average first response time of 23 hours undercuts the promise of instant AI support
Usage highly concentrated in a small number of students (one user made 360 of 484 interactions), limiting generalisability
Onde se enquadra
Tipo de governação
university-led operational deployment with academic evaluation
Escala
single university of technology, one semester
Nível de rendimento
upper-middle-income
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Fontes de dados
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