Big Data para Informação sobre o Mercado de Trabalho na Tunísia — Vagas de emprego classificadas por máquina para o planeamento do EFP

O Big Data for Labour Market Intelligence é um sistema gerido pela European Training Foundation (ETF), uma agência da União Europeia sediada em Turim, e implementado para e com o Ministère de la Formation Professionnelle et de l'Emploi da Tunísia. Recolhe anúncios de emprego online e utiliza processamento de linguagem natural e aprendizagem automática para classificar cada anúncio em profissões ISCO-08 a quatro dígitos, competências ESCO 1.1.1, setores NACE e níveis de educação ISCED-2011. Os dados classificados alimentam painéis públicos destinados à antecipação de competências e à conceção da oferta de educação e formação profissional. Os parceiros técnicos são a Lightcast e o CRISP da Università degli Studi di Milano-Bicocca. A metodologia espelha deliberadamente o Skills-OVATE do Cedefop, para que os resultados sejam comparáveis entre países. A Tunísia foi um dos dois primeiros pilotos à escala real, o seu painel está ativo desde 2020 e a recolha prosseguia mensalmente em 2025.

O documento de trabalho analítico da ETF sobre a Tunísia, de 16 de novembro de 2020, reporta 37,535 anúncios de emprego online recolhidos para a Tunísia entre 1 de abril e 30 de setembro de 2020. A oferta está muito concentrada: o TANITJOBS forneceu mais de 19,000 anúncios, cerca de 52 por cento do total, o JORA cerca de 5,500 ou 15 por cento, o KEEJOB cerca de 4,800 ou 13 por cento e o EMPLOINAT cerca de 2,200 ou 6 por cento. Vinte e seis por cento dos anúncios não indicam o tipo de contrato. Os contratos permanentes representaram 42.4 por cento dos anúncios no nível de qualificação «Professionals», contra 31.5 por cento nos níveis de qualificação inferiores. No conjunto do programa, uma apresentação da ETF de junho de 2025 reporta 23 milhões de vagas recolhidas e 10 milhões retidas após eliminação de duplicados, painéis para seis países — Egito, Marrocos, Tunísia, Quénia, Ucrânia e Geórgia — em três línguas, cinco programas de reforço de capacidades entre 2019 e 2024 e 45 vídeos de formação.

A documentação metodológica é a característica mais forte. Existe um relatório analítico publicado com um método declarado, um painel público ativo e uma base de literatura revista por pares sobre a classificação automática de anúncios de emprego. A ETF publica as suas próprias limitações com uma franqueza invulgar: enviesamento da amostragem de vagas online, com alguns setores sobrerrepresentados e outros totalmente ausentes; uma forte exigência de conhecimentos especializados; e dados não estruturados que necessitam de normalização. O documento sobre a Tunísia acrescenta que os anúncios na web não são representativos do trabalho por conta própria, uma ressalva séria num mercado de trabalho com grandes segmentos informais e de trabalho independente.

O que falta é qualquer prova de utilização ou de efeito. Nada do que foi publicado mostra quantos programas, qualificações ou serviços de orientação do EFP tunisinos foram efetivamente alterados por causa dos painéis, e o número de programas revistos não é publicado. A apropriação operacional dentro da Tunísia não pôde ser confirmada a partir dos documentos da ETF, deixando em aberto as questões da institucionalização e da sustentabilidade a longo prazo e criando um risco real de que o sistema permaneça gerido por doadores em vez de integrado. O próprio documento de 2020 sobre a Tunísia é rotulado como versão preliminar de workshop, cujo conteúdo não reflete necessariamente as posições da ETF. É melhor lido como uma infraestrutura de dados bem documentada e honestamente ressalvada, cujo efeito educativo a jusante permanece por medir.