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Uma start-up indiana criou uma plataforma de IA que gera planos individualizados de aprendizagem para crianças neurodivergentes; um estudo de 12 meses financiado pela própria empresa em Hyderabad reportou grandes ganhos para 35 crianças, mas usou apenas 5 controlos não tratados e independência não garantida.
As familias de criancas neurodivergentes na India, incluindo autismo, PHDA e sindrome de Down, enfrentam frequentemente longas esperas e custos elevados para terapias especializadas de fala, ocupacionais e comportamentais, e a CognitiveBotics, uma start-up de Hyderabad fundada por pais de uma crianca com autismo, criou uma plataforma de eLearning baseada em IA para prolongar e monitorizar a terapia entre sessoes clinicas em criancas dos 2 aos 18 anos.
A plataforma foi concebida para usar IA na geracao de planos de aprendizagem individualizados e gamificados nos dominios da fala, ocupacional, comportamental e socioemocional, permitindo que os terapeutas acompanhem remotamente o progresso de cada crianca e ajustem o plano, tendo sido desenvolvida e utilizada em conjunto com equipas clinicas do Rainbow Children's Hospital e do CARE Hospitals em Hyderabad.
Um estudo observacional de 12 meses publicado na JMIR Neurotechnology (abril de 2025) acompanhou 35 criancas que usaram a plataforma em conjunto com terapia continua e comparou os seus resultados com um grupo de comparacao de 5 criancas nao tratadas.
O estudo encontrou melhorias estatisticamente significativas face ao grupo de comparacao nao tratado, incluindo uma reducao de 15% nas pontuacoes de gravidade do autismo CARS e ganhos de 46-60% na idade social, idade de desenvolvimento e linguagem recetiva/expressiva.
O estudo foi financiado e patrocinado pela propria CognitiveBotics, com o seu autor principal a integrar o conselho consultivo da empresa e o autor correspondente a ser funcionario da empresa, um conflito de interesses divulgado no artigo; o grupo de controlo diminuto e a ausencia de replicacao independente significam que estes resultados devem ser lidos como promissores mas nao comprovados, e nao como confirmados.
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