A Equipa de Escalonamento da Cornell trocou o escalonamento por horário de aulas por um otimizador MIP. Em cinco semestres (2022-2024), eliminou os conflitos diretos (antes 376-790/semestre) para até 18 000 estudantes, segundo estudo revisto por pares.
376–790 conflicts per semester
Conflitos diretos de exames com o antigo método baseado no horário letivo
0 conflicts per semester
Conflitos diretos de exames com o novo horário otimizado por MIP (Spring 2022–Spring 2024)
60–75 %
Redução das 'triplas' (três exames em 24 horas) (Spring 2022–Spring 2024)
16,000–18,000 students
Alunos abrangidos por semestre (Spring 2022–Spring 2024)
Detalhes
Maturidade
Consolidada
Promotor
Cornell University — Office of the University Registrar / Cornell Scheduling Team
Período
Spring 2022–Spring 2024 (5 consecutive semesters)
Palavras-chave
higher education, university administration, operations research
Contexto
Durante décadas, a Universidade de Cornell atribuiu os horários dos exames finais com base no horário letivo regular de cada disciplina, um método que produzia centenas de conflitos no mesmo dia ou em dias consecutivos todos os dezembros, à medida que os alunos conciliavam licenciaturas principais e secundárias sobrepostas.
Atividades
A partir da primavera de 2022, a Equipa de Agendamento da universidade — liderada pelo professor de investigação operacional David Shmoys, juntamente com Tinghan Ye, Adam Jovine, Willem van Osselaer e Qihan Zhu — substituiu este método por um otimizador de programação inteira mista (MIP) que atribui cada um dos cerca de 540-600 exames finais a um de 19-24 horários por semestre, ponderando explicitamente a coinscrição em disciplinas para evitar a concentração de exames dos alunos.
Resultados
Ao longo de cinco semestres consecutivos até à primavera de 2024 (abrangendo cerca de 16.000-18.000 alunos por período), o horário otimizado eliminou por completo os conflitos diretos no mesmo horário, uma redução face aos 376-790 do antigo método baseado no horário letivo, e reduziu as 'triplas' (três exames em 24 horas) em cerca de 60-75%. Os resultados foram aceites para publicação na revista científica com revisão por pares INFORMS Journal on Applied Analytics, e a complexidade subjacente do agendamento — mais de 2.500 exames e entregas no total ao longo de um período de 8 dias — está documentada de forma independente no blogue da disciplina de Ciência de Redes da própria Cornell.
Conclusões
A abordagem é puramente administrativa: não interfere no ensino nem no currículo, e o artigo não relata qualquer efeito medido nas notas ou nos resultados de aprendizagem, apenas no número de conflitos e nos custos operacionais da universidade.
Implementação
Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €)
Tempo até resultados
Médio (1–3 anos)
Equipa e competências
Cornell University Scheduling Team, David Shmoys (operations-research professor), Tinghan Ye, Adam Jovine, Willem van Osselaer, Qihan Zhu (research team)
Condições de sucesso
Existing enrollment/course-registration data available to weight co-enrollment in the optimizer
Peer-reviewed methodology (INFORMS Journal on Applied Analytics) supporting institutional buy-in
Modos de falha comuns
Purely administrative — no measured effect on grades or learning outcomes, only on conflict counts and operating costs
Habitualmente financiado por
Own resources / municipal budget
Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.
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Fontes de dados
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