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Documentando a Divisão da IA — Um Estudo de Métodos Mistos sobre a Adoção de IA por Estudantes em Áreas Urbanas e Rurais do Nepal

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Evidência: Observacional / pré-pós Top 100% 7/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

Investigadores do Nepal Kasthamandap College inquiriram 150 estudantes e entrevistaram 11 educadores em zonas urbanas e rurais do Nepal, encontrando 90,7% de consciência sobre IA, mas um forte fosso de exposição urbano-rural (124/135 vs 12/15) e professores que se sentem despreparados.

150 students
Estudantes inquiridos
135 students
Estudantes urbanos inquiridos
15 students
Estudantes rurais inquiridos
11 interviews
Entrevistas a educadores/especialistas
90.7 %
Estudantes que relatam conhecimento de IA
33.3 %
Uso semanal de ferramentas de IA
30 %
Uso diário de ferramentas de IA
124/135
Estudantes urbanos com exposição à IA
12/15
Estudantes rurais com exposição à IA
62.7 %
Acreditam que a IA poderia reduzir a desigualdade educativa
Documentando a Divisão da IA — Um Estudo de Métodos Mistos sobre a Adoção de IA por Estudantes em Áreas Urbanas e Rurais do Nepal

Detalhes

Promotor
Nepal Kasthamandap College
Período
2025
Palavras-chave
AI literacy, digital equity, secondary and higher education research

Contexto

A adoção de IA nas escolas e faculdades do Nepal é amplamente discutida, mas raramente medida. Investigadores do Nepal Kasthamandap College propuseram-se documentar como os estudantes realmente usam ferramentas de IA e o quão preparados os professores se sentem para as integrar, usando amostragem aleatória estratificada em contextos escolares e universitários urbanos e rurais.

Atividades

O estudo combinou um inquérito quantitativo a 150 estudantes (135 urbanos, 15 rurais) com 11 entrevistas aprofundadas a professores, administradores e especialistas em IA, analisados através de estatística descritiva e inferencial, juntamente com análise temática do material qualitativo.

Resultados

90,7% dos estudantes relataram ter conhecimento de IA, e 33,3% usavam ferramentas de IA semanalmente, enquanto 30% as usavam diariamente. A exposição era marcadamente desigual: 124 dos 135 estudantes urbanos mostraram exposição à IA, contra 12 dos 15 estudantes rurais, e os estudantes do sexo masculino relataram uso ligeiramente superior ao das estudantes do sexo feminino. 62,7% dos inquiridos acreditavam que a IA poderia reduzir a desigualdade educativa se o acesso fosse alargado. Nas entrevistas, professores e administradores apontaram deficiências de infraestrutura, literacia digital limitada e formação insuficiente como as principais barreiras a uma integração responsável da IA na sala de aula.

Conclusões

Trata-se de um inquérito autorreportado numa única instituição, sem intervenção implementada nem medida de aprendizagem antes/depois — documenta o estado da adoção informal de IA e a lacuna de equidade em torno dela, não um programa cujo impacto na aprendizagem tenha sido avaliado.

Implementação

Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €) — Not disclosed; an academic survey/interview study rather than a funded intervention.
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano) — Conducted in 2025 as a single cross-sectional study.
Equipa e competências
Nepal Kasthamandap College research team

Condições de sucesso

  • Stratified random sampling across urban and rural settings to surface access gaps

Modos de falha comuns

  • Sharp urban-rural exposure gap (124/135 vs 12/15)
  • Teachers report feeling unprepared to integrate AI due to infrastructure deficiencies, limited digital literacy and insufficient training
  • No deployed intervention — the study documents adoption, it does not evaluate a programme

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Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

Anexos

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