A região de Île-de-France testou a ferramenta Ed.ai em 20 liceus, propondo notas e exercícios de recuperação gerados por IA para 7.600 provas de francês e matemática. Um ensaio paralelo em Lyon constatou que o reconhecimento de escrita manual ainda é imperfeito; os professores mantêm a decisão final sobre a nota.
7600 copies
Provas processadas durante o projeto-piloto (2026 (3-month pilot))
Durante um projeto-piloto de tres meses, concluido antes do regresso as aulas de setembro de 2026, o conselho regional de Ile-de-France testou o assistente de correcao por IA Ed.ai em 20 liceus publicos, onde os professores carregavam copias digitalizadas de provas juntamente com a grelha de correcao e a ferramenta propunha uma nota, anotacoes e comentarios para cada resposta antes de os professores reverem e validarem.
Objetivos
O projeto-piloto visava testar se um assistente de correcao por IA poderia apoiar os professores de frances e matematica, propondo notas, anotacoes e atividades de recuperacao direcionadas com base em dificuldades recorrentes em toda a turma, mantendo a autoridade final de classificacao nos professores.
Atividades
Ao longo do projeto-piloto, o Ed.ai processou 7.600 provas envolvendo cerca de 150 professores e 1.250 alunos de frances e matematica, gerando cerca de 400 avaliacoes e 125 atividades de recuperacao direcionadas, enquanto uma experimentacao paralela e independente na Academia de Lyon assinalou que o reconhecimento de caligrafia continuava imperfeito, sobretudo em formatos de resposta atipicos como diagramas geometricos e cartografia.
Resultados
A Regiao de Ile-de-France anunciou que a ferramenta seria renovada e alargada a dez disciplinas no ano letivo de 2026-2027, abrangendo historia-geografia, ciencias da vida e da terra, fisico-quimica, ciencias economicas e sociais e filosofia, alem de frances e matematica, mas os relatorios regionais indicaram que ainda nao existiam dados publicos sobre quantas notas propostas pela IA exigiram correcao por parte dos professores nem sobre a poupanca real de tempo.
Conclusões
O impacto real da ferramenta em sala de aula permanece, portanto, por verificar mesmo com a expansao do seu ambito, mantendo os professores a autoridade final de classificacao sobre cada nota proposta pela IA.
Implementação
Custo indicativo
Médio (50 mil–500 mil €) — No public budget figure disclosed; cost implied by regional procurement of an AI grading tool across 20 schools with planned expansion to ten subjects.
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano) — Three-month pilot ending before September 2026; expansion to ten subjects planned for the 2026-2027 school year.
Equipa e competências
Teachers uploading scanned copies and validating AI-proposed grades, Ile-de-France regional council administering the pilot
Condições de sucesso
Teachers retain final grading authority over every AI-proposed grade
Region publicly disclosed a known technical limitation (handwriting recognition) rather than concealing it
Modos de falha comuns
Handwriting recognition remains imperfect for atypical answer formats such as diagrams and cartography (flagged in the parallel Lyon trial)
No public data yet on correction rates or actual time savings, leaving classroom impact unverified even as scope expands
Onde se enquadra
Tipo de governação
regional government-led public pilot
Escala
20 lycees, single French region
Nível de rendimento
high-income
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.
Implementa esta prática?
Reivindique-a —
implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.
Fontes de dados
De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.