Exames Orais com IA — A Alternativa da NYU Stern à Avaliação Escrita, Resistente a Fraude
Estados Unidos da América
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SARA combina uma bateria de leitura validada com pontuação automatizada por IA num tablet. Validada em 1.860 alunos de Santo Domingo, a IA igualou avaliadores humanos com 92% de precisão e revelou uma grande disparidade público-privada. Ainda não replicado.
A proficiência em leitura é uma crise persistente na República Dominicana: avaliações nacionais e internacionais constatam repetidamente que a maioria dos alunos do ensino primário e secundário está abaixo dos níveis mínimos de leitura. Avaliações de leitura em língua espanhola, estandardizadas e validadas psicometricamente, que não exijam examinadores treinados (um recurso escasso), são raras na região — uma lacuna sublinhada pelo próprio programa de literacia 'Proyecto Leer' da USAID, de 24 milhões de dólares (2015-2023, abrangendo mais de 364.000 alunos em 378 escolas), que a UNIBE ajudou a implementar.
Investigadores do Instituto de Investigación en Neurociencias Aplicadas (IINA) da Universidad Iberoamericana (UNIBE) desenvolveram a SARA (Self-Applied Reading Assessment): uma ferramenta baseada em tablet que combina a bateria de leitura ECLEC, já validada, com uma correção automatizada por IA das respostas orais gravadas dos alunos, permitindo que as crianças realizem os seis subtestes com supervisão mínima de um adulto.
A SARA foi validada com 1.860 alunos dos 2.º ao 6.º anos (entre 340 e 406 por ano; 50,3% raparigas) em 34 escolas públicas e privadas de Santo Domingo (regiões educativas 10 e 15), ao abrigo de um protocolo de comité de ética aprovado (CEI2022-20).
A consistência interna foi elevada para os subtestes de descodificação (alfa de Cronbach de 0,86-0,97) e para a compreensão da leitura (0,76-0,88), embora mais fraca para a compreensão oral (0,60-0,71). Face à bateria de referência PROLEC-R, a validade convergente foi boa a excelente (r=0,79-0,93), exceto na compreensão oral (r=0,38). O motor de correção por IA correspondeu aos avaliadores humanos independentes com uma precisão global de 91,97% (precisão 0,96, sensibilidade 0,945), embora a concordância variasse consoante o subteste (73%-95%). A SARA revelou também uma disparidade grande e estatisticamente significativa (p<0,05) entre escolas públicas e privadas: na compreensão da leitura do 2.º ano, os alunos de escolas públicas obtiveram em média 33,7 em 100, contra 55,9 nos alunos de escolas privadas — uma disparidade que diminuiu mas persistiu até ao 6.º ano.
A ferramenta ainda não foi replicada de forma independente fora da instituição que a desenvolveu, e mesmo o padrão de avaliadores humanos com que foi validada apresentou apenas uma concordância moderada (kappa de Cohen 0,55) em alguns subtestes, pelo que subsiste alguma incerteza residual na correção.
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