O sistema automatizado 'Ernst' de Trelleborg reduziu decisões de apoio social de até dois dias para menos de um minuto num terço dos casos; a OCDE constatou uma queda de 10 dias para 24 horas, mas uma auditoria de código encontrou dados de 250 cidadãos expostos desde 2017.
Detalhes
Promotor
Trelleborg Municipality (Trelleborgs kommun)
Período
2015–2018
Palavras-chave
social welfare, digital government, robotic process automation, public administration
Descrição
Trelleborg tornou-se o primeiro município sueco a automatizar totalmente as decisões sobre reaplicações de apoio social (försörjningsstöd), digitalizando a administração de subsídios a partir de 2015 e introduzindo, a partir de 2016, um sistema de tratamento de processos automatizado e baseado em regras, apelidado de 'Ernst'. O sistema recolhe dados de sete organismos — incluindo a autoridade fiscal e o fundo de empréstimos estudantis —, compara mensalmente o rendimento e as despesas de cada agregado familiar e aprova, ajusta ou reencaminha o caso para um funcionário humano quando as circunstâncias mudaram demasiado para serem cobertas pelas regras. Avaliadores independentes reportaram um processamento muito mais rápido: o Observatório de Inovação do Setor Público da OCDE constatou que o tempo global de tratamento dos processos caiu de cerca de 10 dias para menos de 24 horas, enquanto o estudo de caso publicado pela fornecedora de automação UiPath aponta uma melhoria de 94%, com pedidos que antes demoravam em média 8 dias (até 20 para novos requerentes) a serem decididos agora em um minuto ou menos, referindo que o município serviu mais 22% de cidadãos do que no ano anterior com menos 2 funcionários no processamento repetitivo. Segundo a OCDE, cerca de 70% dos requerentes de apoio social de Trelleborg utilizam atualmente o canal online de que o sistema automatizado depende. A Vinnova, agência sueca de inovação, e a Associação Sueca de Autoridades Locais e Regiões usaram o modelo de Trelleborg como base para o alargamento a mais 14 municípios. O mesmo sistema também ilustra os riscos de automatizar decisões de proteção social sem transparência total: a reportagem independente do projeto Automating Society da AlgorithmWatch encontrou uma lógica de decisão com 136.000 linhas de regras distribuídas por 127 ficheiros XML, difícil de auditar por terceiros ou pelos próprios cidadãos afetados, e verificou ainda que os nomes e números de identificação nacional de cerca de 250 cidadãos tinham ficado expostos no código-fonte desde 2017.
Implementação
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Fontes de dados
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