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A Simprints e a JSI integraram identificação por impressão digital no sistema de saúde comunitária da Etiópia, permitindo a Agentes de Saúde que servem populações com baixa literacia e sem identificação formal aceder a registos sem nomes ou papel, numa parceria de dez anos.
A Simprints, uma organização sem fins lucrativos sediada no Reino Unido que desenvolve identificação biométrica offline para contextos de poucos recursos, associou-se à JSI (John Snow, Inc.) e ao Ministério da Saúde da Etiópia para integrar identificação de pacientes por impressão digital no Sistema Eletrónico de Informação de Saúde Comunitária (eCHIS) nacional, resolvendo o problema de muitos pacientes rurais não terem documentos de identidade formais ou não poderem ser identificados com fiabilidade apenas pelo nome.
A parceria, descrita pela Simprints como decorrendo 'ao longo da última década' em 2024, equipa os Agentes de Extensão de Saúde com um leitor de impressões digitais de bolso ligado a uma aplicação de smartphone, permitindo-lhes aceder ao registo de um paciente pela impressão digital em vez de uma pesquisa em papel, apoiando serviços que vão do planeamento familiar à monitorização da saúde infantil em áreas remotas e carenciadas.
A revisão de impacto de 2023 da Simprints — abrangendo os seus projetos de saúde na Etiópia, Gana, Bangladeche e Uganda, e noticiada de forma independente pelo meio especializado Biometric Update — encontrou uma pesquisa biométrica 2,7 vezes mais rápida do que a consulta por ID digital e 8 vezes mais rápida do que a pesquisa manual por nome na Etiópia, além de uma queda nas discrepâncias de auditorias de qualidade de dados de rotina de 39% para menos de 5% no woreda estudado; estes números provêm da monitorização e dos estudos de impacto da própria organização, e não de uma avaliação totalmente independente de terceiros, e não foram encontrados dados comparáveis de discrepância para outros locais de implementação.
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