O organismo nacional de exames da Colômbia, o ICFES, trabalhando com a AWS e a Blend desde 2022, automatizou a codificação de respostas abertas dos exames Saber - reduzindo o tempo de correção em 91,6% e o tempo de entrega de resultados em cerca de 50% - e usou o Amazon Rekognition para verificar identidades e fiscalizar mais de 383.000 provas virtuais do Saber Pro.
91.6 %
Redução no tempo de correção das respostas abertas dos exames (2022-2025)
~50 %
Redução no tempo de entrega dos resultados dos exames (2022-2025)
383,547 tests
Provas virtuais processadas com verificação de identidade baseada no Rekognition (2017-2025)
Detalhes
Maturidade
Em expansão
Promotor
Instituto Colombiano para la Evaluacion de la Educacion (ICFES)
Período
2017-2025 (AWS partnership since 2017; AI-grading transformation since 2022, announced Sept 2025)
Palavras-chave
national examinations, automated grading, virtual proctoring, public-sector AI
Contexto
O ICFES, a agência nacional de avaliação da Colômbia, administra exames padronizados de larga escala (Saber 11, Saber Pro, TyT Saber Pro) e firmou parceria com a AWS e a Blend desde 2017, expandindo desde 2022 o uso de IA para codificar automaticamente as respostas abertas dos exames.
Objetivos
Reduzir o tempo de correção, otimizar recursos e acelerar a entrega dos resultados, usando IA (Amazon Rekognition) para verificação remota de identidade e supervisão de provas.
Atividades
Codificação de respostas abertas assistida por IA; supervisão e verificação de identidade baseadas no Rekognition para provas virtuais (mais de 383.547 provas processadas); um algoritmo de geolocalização para atribuição de locais de prova; e um Data Lake com geração de relatórios por IA generativa.
Resultados
O tempo de correção foi reduzido em 91,6% e o tempo de entrega dos resultados em cerca de 50%, segundo o anúncio de setembro de 2025.
Conclusões
Os ganhos relatados vêm das empresas implementadoras (AWS/Blend), e não de uma auditoria independente, e não é descrito nenhum processo de revisão humana para a correção automatizada em si (além da verificação de identidade).
Implementação
Custo indicativo
Elevado (500 mil €–5 M€) — Multi-year AWS partnership (since 2017) with cloud infrastructure (Rekognition, Data Lake) supporting a national exam system; cost not itemised in public sources.
Tempo até resultados
Longo (> 3 anos) — AWS partnership began 2017; AI-assisted grading transformation phased in from 2022; publicly announced September 2025.
