O Conselho de Kingston testou o Magic Notes, da Beam, com equipas de apoio social para redigir notas de casos e avaliações, reduzindo o tempo de conclusão em 50–60%, encurtando relatórios de supervisão de 40 para menos de 10 minutos, e libertando até 4 horas semanais por assistente social.
50-60 %
Redução no tempo gasto em notas de caso/avaliações
~40 min to <10 min
Tempo de redação de registos de supervisão
up to 4 hours/week
Tempo administrativo semanal poupado
96 %
Precisão de redação por IA alcançada
100
Assistentes sociais na expansão
Detalhes
Maturidade
Em expansão
Promotor
Royal Borough of Kingston upon Thames Adult Social Care, with Beam
Período
2025–2026
Palavras-chave
social care, local government, case management, generative AI
Contexto
O serviço de Cuidados Sociais para Adultos do Conselho de Kingston enfrentava uma pesada carga administrativa, com assistentes sociais a passar grande parte da semana a redigir notas de caso, avaliações e registos de supervisão.
Atividades
O conselho testou o Magic Notes, uma ferramenta de IA de transcrição e redação criada pela empresa social Beam, integrada no processo diário de registo dos assistentes sociais, mantendo revisão humana de todas as notas geradas por IA.
Resultados
Os assistentes sociais registaram uma redução média de 50-60% no tempo gasto em notas de caso e avaliações, com os registos de supervisão a cair de cerca de 40 minutos para menos de 10; o projeto visava 85% de precisão na redação e reportou resultados acima de 96%.
Conclusões
Após o piloto, Kingston alargou o Magic Notes a mais 100 assistentes sociais; os números são resultados de piloto autorreportados, não uma avaliação auditada de forma independente.
Implementação
Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €)
Tempo até resultados
Curto (< 1 ano)
Equipa e competências
Kingston Adult Social Care social workers, Beam technical team
Condições de sucesso
Human review of every AI-drafted note retained
Implementa esta prática?
Reivindique-a —
implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.
Fontes de dados
De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.