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Boa prática Importada

MiningWatch — A Ferramenta Belga de Prospeção de Dados para Direcionar Inspeções à Fraude Social

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Evidência: Observacional / pré-pós Top 6% 87/100 · Pergunte a Evidence Copilot sobre esta prática

Desde 2014, a segurança social belga usa o MiningWatch para classificar empregadores da construção, limpeza e hotelaria por risco de fraude, elevando a taxa de sucesso dos inspetores de 16% para 45%, com um orçamento anual de 200.000 euros.

16 %
Taxa de sucesso na deteção pelos inspetores antes do MiningWatch (before 2014)
45 %
Taxa de sucesso na deteção pelos inspetores com o MiningWatch (after adoption)
200,000 EUR
Orçamento anual do programa (annual)

Detalhes

Maturidade
Consolidada
Promotor
Federal Public Service Social Security (SPF Sécurité Sociale), with the Sociale Inlichtingen- en Opsporingsdienst (SIOD) and four federal social inspection services
Período
2014–2026
Região (NUTS)
BE10
Palavras-chave
social security compliance, undeclared work, labour inspection

Contexto

O MiningWatch é uma ferramenta de mineração de dados e avaliação preditiva de risco, criada em 2014 pelo Serviço Público Federal de Segurança Social da Bélgica para ajudar os quatro serviços federais de inspeção social do país a orientar investigações sobre trabalho não declarado. A ferramenta baseia-se no data warehouse OASIS, em funcionamento desde 2001, que reúne registos de empregadores, trabalhadores, fiscalidade, trabalhadores destacados e registo predial, para classificar empresas dos setores da construção, limpeza e hotelaria/restauração em categorias de risco de fraude vermelha, laranja, verde e azul.

Objetivos

A ferramenta visa ajudar os inspetores a priorizar quais os empregadores a investigar por trabalho não declarado, substituindo uma seleção de casos menos orientada por uma lista classificada por risco, construída a partir de dados administrativos agregados.

Atividades

Uma equipa conjunta de analistas de dados e inspetores de terreno revê cada perfil de risco proposto antes de ser carregado no MiningWatch e distribuído como lista de alvos classificada, pelo que é o julgamento humano — e não apenas o algoritmo — que decide quais os perfis sobre os quais se atua.

Resultados

Segundo a avaliação da Autoridade Europeia do Trabalho, a taxa média de sucesso na deteção pelos inspetores subiu de 16% antes do MiningWatch para 45% quando utilizado para selecionar alvos, com um orçamento anual de cerca de 200.000 euros para licenciamento de software e prestadores de serviços.

Conclusões

A Autoridade Europeia do Trabalho apontou o MiningWatch como um modelo de boa prática para outras inspeções de trabalho da UE que pretendam construir sistemas de avaliação de risco semelhantes.

Implementação

Custo indicativo
Baixo (< 50 mil €) — Runs on an annual budget of roughly €200,000 for software licensing and service-provider costs.
Tempo até resultados
Longo (> 3 anos) — Built in 2014 on top of the OASIS data warehouse established in 2001, and has run continuously since.
Equipa e competências
Dedicated core team of about ten data miners, IT staff and specially trained inspectors, Roughly 50 additional staff involved in applying the tool across the four federal inspection services, Joint review team of data miners and field inspectors who validate each risk profile before use

Condições de sucesso

  • Access to a mature, pooled data warehouse (OASIS) integrating employer, worker, tax, posted-worker and land-register records
  • Human review of every proposed risk profile before it is loaded and distributed as a target list
  • A dedicated recurring budget for software licensing and service-provider costs

Onde se enquadra

Tipo de governação
national/federal social security administration
Escala
national
Nível de rendimento
high-income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vias de financiamento indicativas para práticas deste tipo — verifique sempre os avisos abertos e as regras de elegibilidade de cada programa.

Kit de replicação

Artefactos reutilizáveis desta prática — tal como publicados pelas suas fontes.

Implementa esta prática? Reivindique-a — implementadores verificados obtêm um contacto público na página e podem propor correções.

Fontes de dados

De onde foi obtida a informação desta prática, e quando.

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