Morphic — Software Gratuito e de Código Aberto para Auto-Personalização da Acessibilidade Informática

Desenvolvido ao longo de cerca de uma década por um consórcio internacional — o Trace R&D Center (Universidade do Wisconsin, mais tarde Universidade de Maryland), o Inclusive Design Research Centre da OCAD University, em Toronto, e a organização sem fins lucrativos Raising the Floor —, o Morphic nasceu do programa de investigação Global Public Inclusive Infrastructure (GPII). Permite a um utilizador configurar definições de acessibilidade (tamanho do texto, contraste, cor, texto para fala, entre outras) uma única vez, guardar o perfil na nuvem e vê-lo aparecer automaticamente — e depois desaparecer — em qualquer computador partilhado participante.

O projeto é financiado pelo National Institute on Disability, Independent Living, and Rehabilitation Research (NIDILRR) dos EUA, pela Rehabilitation Services Administration do Departamento de Educação dos EUA, e por anteriores subvenções da Comissão Europeia. Em 2024, a equipa acrescentou o «AT-on-Demand», que permite que a configuração pessoal de tecnologia de apoio de um utilizador o acompanhe em computadores de bibliotecas, escolas e centros de emprego.

Em meados de 2024, o Morphic estava instalado em mais de 10.000 computadores em universidades, bibliotecas públicas, centros comunitários e locais de trabalho nos Estados Unidos e no Canadá, incluindo a Universidade de Illinois Urbana-Champaign, a Universidade de Michigan, a Biblioteca Pública de St. Louis, os American Job Centers da Virgínia, e a rede de serviços para pessoas com deficiência da ServiceSource em 32 estados. Até 2022, o programa tinha registado mais de um quarto de milhão de utilizações em computadores de acesso público. Em 2024, o Morphic foi distinguido com o Zero Project Award, selecionado entre 523 candidaturas de 97 países.

Os números de adoção reportados provêm dos próprios relatórios publicados pelo consórcio, e não de uma auditoria de conformidade independente, pelo que as afirmações sobre a escala devem ser lidas como dados de programa autorreportados, corroborados pela avaliação do júri do Zero Project, e não como uma auditoria de utilização por terceiros.